ディープラーニングを左右する基盤選び、セットアップなく開発に着手するには

要約

　ディープラーニングを活用するまでに乗り越えるべきハードルは数多い。膨大なデータを学習するための環境構築やシステム選び、学習の高速化、効率的な運用法などの課題はいずれも解決が難しく、企業を悩ませている。

　そこで、ディープラーニング開発に最短距離で取り組めるように、動作検証済みのフレームワークを採用した基盤が注目されている。セットアップの手間なく開発に取り組めることに加え、運用管理機能を備えているので、ユーザー間のデータ共有や閲覧の制御、GPUリソースの割り当てなどを簡単に実行できる。

　本資料では、このディープラーニング基盤の効果を、国内でも有数のデータサイエンティストに体験・検証してもらった。さまざまな機能の中でも、初心者向けのバッチ型学習、経験者向けの対話型学習の2種類はいずれも高い効果を発揮し、有識者を驚かせたという。そんなディープラーニング基盤の詳細を見ていこう。