オープンソース・機械学習ツール 「RapidMiner」

オープンソース・機械学習ツール 「RapidMiner」

簡単・高機能・ノンプログラミングの機械学習ツール

ドラッグ&ドロップの操作で高度な分析を行えるノンプログラミングの機械学習ツール。120種類以上のアルゴリズムや分析モデルを標準装備し、多様なニーズに対応。
<おすすめユーザー> プログラミング言語を扱えるメンバー、分析知識を持つメンバーがいないため、データ分析や予測を諦めていた企業。

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ダウンロード資料

RapidMiner カタログ(977KB)
RapidMinerの特長を素早く理解できるカタログ。 専門家不要! 社内の担当者がすぐに分析業務をスタート BIから1歩進んで、次に起こる未来を「予測」する
RapidMinerを使う5つの理由(3MB)
1. 専門家いらずで内製化できる 2. プログラムが不要で簡単 3. あらゆるニーズに応えられる ほか
RapidMiner 大手企業8社の導入事例(1.4MB)
センサーログからの事前故障予測(医療機器) 会員分析による顧客離反防止(プロバイダー) テキストマイニングによる開発支援 (化粧品) ほか

簡単・高機能・ノンプログラミングの機械学習ツール

RapidMinerは使いやすい強力なGUIで人気を集めるオープンソースの機械学習ツールだ。ローカルマシンで動作する「RapidMiner Studio」のほか、複数人での協働を可能にする「RapidMiner Server」、 HadoopやSparkでの実行をサポートするビッグデータ対応版など複数の形態で提供されている。

●簡単・手軽に分析できる
ドラッグ&ドロップのみで直感的に操作でき、使いやすいGUIを持つ。プログラミング無しに、分類やパターン発見などの複雑な分析を可能にする。また、オープンソースの統計分析ソフト「R」やプログラミング言語「Python」と連携でき、より高度な分析も可能。分析初心者から熟練者まで幅広くサポートしている。

●豊富な可視化機能が使える
散布図やヒストグラム、箱ひげ図、ヒートマップ等の可視化機能を豊富に備えている。分析結果を可視化することで、データから集計を超える新たな知見を得ることができる。また、データを取り込むと自動的に基礎統計量を計算するため、概要を素早く把握できる。

●多様なデータ形式と連携できる
ExcelやCSV、XMLファイルなどさまざまな形式のデータを分析データとして取り込むことができる。幅広いデータ形式に対応しており、オープンソース、商用問わず各種データベースとの連携が可能だ。
※一部有償版でのみ使える機能も含まれます。

●低コストでスタートできる
初期の段階で費用対効果を計算しにくい分析業務において、ソフトウェア投資が進まないという問題を解消するために、オープンソース版を公開している。まずは気軽に試すことができ、効果が見えてから有償版に切り替えるといった運用も可能だ。

オープンソース・機械学習ツール 「RapidMiner」
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基本情報

製品形態 ソフトウェア
保守サポート -
サポートエリア 全国
こだわりポイント -
導入実績 -

仕様

メーカー RapidMiner
クライアント側OS Windows 7/8/8.1/10
Linux
MacOS X 10.8以上
クライアント側対応プロセッサ 2GHz 2コア以上
クライアント側必要メモリ容量 4GB以上
クライアント側必要ディスク容量 1GB以上
その他特記事項 ▼推奨環境
RapidMiner Studio
プロセッサ:3GHz 4コア以上
メモリ容量:16GB RAM
ディスク容量:100GB
▼RapidMiner Server
プロセッサ:3GHz 4コア以上
メモリ容量:32GB〜1TB
ディスク容量:100GB
クライアント側その他動作環境 Java 8以上 ※64bit推奨
サーバ側OS Windows Server 2008 R2/Server 2012/Server 2012 R2
Linux(RapidMiner Server)
サーバ側対応プロセッサ 2GHz 2コア以上(RapidMiner Server)
サーバ側必要メモリ容量 8GB以上(RapidMiner Server)
サーバ側必要ディスク容量 1GB以上(RapidMiner Server)
サーバ側その他動作環境 Oracle Java 8以上 ※64bit推奨(RapidMiner Server)

価格情報

年間サブスクリプション:50万円(税別)〜

掲載企業

株式会社KSKアナリティクス
URL:http://ksk-anl.com/

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