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2～3年ほど前から大手ベンダーが提供し始めた「Device as a Service（DaaS）」。まだ誕生して間もないサービスで、ユーザー企業の理解も漠然（ばくぜん）とした状態だ。単に「PCの運用管理を丸投げできるサービス」と考えられているようだが、DaaSの本質的なメリットはそこではないという。

Automation Anywhereが「RPA as a Service」というコンセプトを掲げ、クラウド環境でもロボットを展開、活用できる新製品を発表した。大企業だけでなく中堅・中小企業における自動化を助けるというが、具体的にどのようなメリットがあるのか。

2018年のセキュリティ市場はソフトウェアとSaaS（Software as a Services）型ソフトウェア、アプライアンスともに成長傾向にあると予測する。2019年以降もこの成長は続くとみられるが、中でも今後大きく成長する分野とは。

従業員の利便性や生産性、セキュリティ対策を向上させる上で、さまざまな効果が期待できるID管理システム。そこで注目を集めつつあるIDaaS（Identity as a Service）だが、導入時に考えるべきポイントはどこか。

オープンソースのIaaS構築基盤ソフトウェアである「OpenStack」。使いこなせれば高いメリットが得られるが自力では……という悩みを解消するサービスが登場。

SASディスクの価格が高止まりし注目されるフラッシュストレージ。SASやSATA HDDとは比較にならないランダムリードライトの高速性が売りだ。

CRMやSFAのSaaS／ASP市場規模は、前年比62.3％増の87億5500万円に急成長すると見込まれる「CRM（SaaS型サービス）」。シェア情報を紹介する。

SAS Institute Japan株式会社

機械学習（ML）の活用があらゆる業界で模索されている一方、利用においては意思決定プロセスにブラックボックスを作成してしまうリスクも考慮せねばならない。そこで必要となるMLモデルガバナンスの徹底方法について、詳しく解説する。

SAS Institute Japan株式会社

データ通信量が爆発的に増加し、ネットワークの複雑さが増大し続ける昨今。テレコム業界が成長していくには、顧客体験（CX）の実態を顧客別に把握して、継続的な改善に取り組む必要がある。成功企業3社の事例を基に、その秘訣を紹介する。

SAS Institute Japan株式会社

機械学習への関心がますます高まり、さまざまな領域で導入が進んでいる。しかし、機械学習という言葉は知っていても、その技術を十分に把握している人はそれほど多くない。そこで、機械学習の基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。

SAS Institute Japan株式会社

企業のアナリティクスは、言語やユーザーの知識量によって制限されており、組織全体で活用できているケースは少ない。その解決の糸口を、自動車関連サービスやソーシャルゲーム、金融などで多様な業界のアナリティクス事例から探る。

SAS Institute Japan株式会社

近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。