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製造系の企業が既存のシステムを生かしながら生産性を高めるには、RPAやAIなどを頼るのも一案だ。機械、現場、基幹系……今ある3つの情報を今あるシステムを生かしながら効率化し、生産性向上につなげる方法を取材した。

日本アイ・ビー・エム株式会社

製造業におけるAI活用で特に効果が期待されるのが、ディープラーニングの進化で活用領域が広がった「画像認識」だ。しかし、それを実装するには、データの質と量、人材確保、インフラ整備という3つの課題を解決する必要がある。

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製造業のデジタル変革成功は、クラウドやIoT、AI、自動化といったテクノロジーを、効果的に活用できるかどうかにかかっている。それらを導入する際の注意点やユースケースとともに、屋台骨となる仮想化基盤の選び方を解説する。

MapR Technologies株式会社

ビッグデータの登場により製造業は大きく変わった。さらにビッグデータと密接に関わるIoTやAIを活用することで、従来では不可能なデータ活用やコスト削減が可能になっている。製造業の多数のユースケースから、そのポイントを学びたい。

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