費用1000万円以上は普通――ライオンの「口臭チェックアプリ」で学ぶ、AI活用の勘所（1/3 ページ）

ライオンがAI画像認識の技術を活用した口臭チェッカ―アプリを開発した。「AI活用ではデータの前処理に工数がかかる」「本開発に6カ月、費用は1000万円以上がかかるのが普通」といった知見を得たという。同社が語るAI活用の勘所とは。

» 2019年04月10日 08時00分公開

[キーマンズネット]

ライオン　研究開発本部　イノベーションラボ　主任研究員　石田和裕氏

　「研究開発のミッションが変わった」――ライオンの研究開発担当である石田和裕氏はこう話す。その同社が力を入れているのが、AIによる画像認識技術を活用した口臭チェックアプリ「RePERO」だ。

　製品の品質コントロールというミッションから、顧客体験の向上へと舵（かじ）を切った同社は、2018年にイノベーションラボを創設。プロジェクトの1つとして、RePEROの開発が始まった。口臭チェックに着目した理由については、「顧客アンケートを実施した結果、68.2％が既存の口臭ケアに不安を感じていた。口臭不安を解消することが役立つのではと考えた」と話す。

　既存の口臭チェッカーは、日常的に持ち運べなかったり、精度が低かったりと課題が多い。そこで、誰もが持つスマホのカメラを使って舌の状態を撮影し、その画像から口臭レベルを判定できるアプリを作ろうと決めた。