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» 2019年03月04日 10時00分 公開

AI-OCRとは? OCRとの違い、選定ポイントと導入の注意点 (1/4)

RPAと連携することで自動化の範囲を押し広げるOCR(光学的文字認識)技術に注目が集まる。近年は、機械学習や深層学習といったAI技術を活用するAI-OCRが話題だ。果たしてその実力とは? OCRとの違いや失敗しない製品選定のポイント、導入の注意点を解説する。

[吉村哲樹,オフィスティーワイ]

RPAとのセットで業務自動化を実現する「AI-OCR」

 企業の働き方改革や生産性向上を後押しする「RPA(Robotic Process Automation)」が注目を集めているが、それに伴い「AI-OCR」という技術も脚光を浴びるようになってきた。その名の通りOCR(Optical Character Recognition:光学的文字認識)にAI(人工知能)技術を組み合わせたもので、RPAと組み合わせることで広範な業務の自動化が可能になる。

 OCRとは、紙の書類をスキャンした画像データや、PDFなどの画像ファイルの中に含まれる文字(の画像)を自動的に読み取り、コンピュータで扱える文字データに変換する技術だ。例えば、紙の書類の内容を人間が読み取り、システムに入力するような業務の場合、OCRで書類の内容を自動的に読み取り、その結果をRPAでシステムに自動入力するという活用方法が考えられる。

 OCRの歴史は古く、既に多くの分野で実績を上げている。しかし、いまだ制約も多く、一般企業の業務に適用するには汎用性や費用対効果の面で課題もあった。AI-OCRは、近年発展が目覚ましいAIの技術、特に機械学習やディープラーニングの成果を応用することでOCRの精度や汎用性をさらに高め、より広範な用途への適用を目指す技術だ。

 本稿では、多くの企業においてOCRやRPAの導入を支援し、近年はセミナーやカンファレンス講師も務めるビッグツリーテクノロジー&コンサルティングの茅田宗宏氏に話を聞き、AI-OCRと従来のOCR技術との違いや製品選定のポイント、導入の注意点といった内容についてまとめた。

OCRの役割(出典:ビッグツリーテクノロジー&コンサルティング)
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