技術文書・技術解説
SAS Institute Japan株式会社
「機械学習」入門：4つのアルゴリズムと導入のポイントを基礎から解説
機械学習への関心がますます高まり、さまざまな領域で導入が進んでいる。しかし、機械学習という言葉は知っていても、その技術を十分に把握している人はそれほど多くない。そこで、機械学習の基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。
要約
大量のデータから反復的に学習することで傾向を分析し、高精度な予測と判断を可能とする機械学習。既に、画像・映像の識別やゲノミクス、自動運転車などの分野でイノベーションを生み出しており、自社のビジネスへの活用を検討中の企業も多いはずだ。
しかし、その導入を成功させるためには、「教師あり学習」「半教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」という4つのアルゴリズムと、その適用分野を知っておくことが重要となる。そこで本資料では、機械学習を導入する上で押さえておきたい基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。
うまく展開するためのベストプラクティスや、機械学習の導入準備度を知るためのチェックリストも収録しているため、機械学習の導入に際しては、ぜひ本資料を活用していただきたい。
