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セミナーの使い方

  Seminer
掲載日:2015/09/14

リアルタイムデータ処理勉強会


主催:かもめエンジニアリング/共催:オープンソース活用研究所


リアルタイムデータ処理勉強会のセミナー概要 リアルタイムデータ処理勉強会のプログラム リアルタイムデータ処理勉強会の申込み



開催日時

2015年9月29日(火) 15:15〜17:00|申込み締切 2015年9月29日(火)
会  場 かもめエンジニアリング株式会社 会議室
東京都品川区上大崎4-5-37 山京目黒ビル

地図はこちら
参加費

無料
定 員

8名
こんな方にオススメ

ネットワークの設計・運用 |システムの設計・運用|情報システム部の統括


セミナー概要

Amazon Kinesis、Apache Storm、かもめ GUSTを比較


【対象者】
・IT企業で、ビッグデータ関連のソリューションをご担当者されている方
・ユーザ企業で、ビッグデータ関連の業務をご担当されている方
※今回はエンジニア向けの内容になっています。

【参加者のメリット】
・ビッグデータをリアルタイムに処理するための主要3製品(Amazon Kinesis、Apache Storm、かもめ GUST)の概要と違いが分かります!

【リアルタイムデータ処理とは】
・従来のHadoopに代表されるビッグデータ処理は、データを一定期間(例えば1日)蓄積し、それを高速にバッチ処理することで行っていました。

・しかし、スマートデバイスやIoTの普及により、データ量が更に増加している状況の中で、よりリアルタイムにデータを処理したいというニーズが高まっています。

・「リアルタイムデータ処理」は、大量に発生するデータを、発生したタイミングで逐次リアルタイムで処理するデータ処理技術です。

・似たような方式として、Apache Sparkなどを使った方法がありますが、これはバッチ処理の単位を小さくし実行頻度を上げるというアプローチです。「リアルタイムデータ処理」はデータが発生した都度、1件ごとに処理します。

・「リアルタイムデータ処理」は、不正の検出、クリック ストリームの分析、金融取引関連の警告、IoT関連デバイスのモニタリング、ソーシャル分析、ネットワーク監視など、リアルタイム性が要求される大量データ処理に適しています。

★8名限定の少人数の勉強会になります。ご興味のある方は、今すぐお申込み下さい。★


詳しくはこちらをご覧下さい。

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プログラム

2015/09/29
15:00〜15:15

受付

2015/09/29
15:15〜15:30

主催者挨拶、参加者自己紹介

2015/09/29
15:30〜16:00

プレゼンテーション

・なぜ、リアルタイムデータ処理が必要なのか
・リアルタイムデータ処理の仕組み
・Amazon kinesis、Apache Storm、かもめ GUSTの比較
2015/09/29
16:00〜16:30

質疑応答とディスカッション

2015/09/29
16:30〜

アンケート


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掲載企業


株式会社オープンソース活用研究所
住 所 : 東京都新宿区西新宿6-12-7 ストーク新宿507号室
e-mail : info@osslabo.com
URL : http://osslabo.com


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