IoTの次なる活用法―データストリームのリアルタイム分析とは?

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掲載日:2016/10/13
更新日:2016/11/09


SAS Institute Japan

IoTのリアルタイム分析はどう役に立つのか? 分かりやすく解説
IoTを有効に活用するには、センサー機器から流れてくる膨大なデータ(データストリーム)をリアルタイムに分析することが欠かせない。製造現場では、異常検知から問題解決まで対応できるといった効果が期待できる。

 センサーの小型化とワイヤレスなどコミュニケーション機能の向上により、IoTの普及はさらに進んだ。現在、多くの企業は、センサーから送られたデータを蓄積してから分析することに重きを置いているが、今後はデータを保存する以前のデータストリームを分析することが重要となってくる。リアルタイムで膨大な情報を分析することが、迅速な問題解決や適切な対処につながるからだ。

 例えば、24時間稼働する製造現場でセンサーが異常を検知した際、データ保存後に分析を開始するのでは手遅れとなることもあるが、リアルタイムで分析できれば即座の対応が可能となる。これにより生産ラインの遅延は大幅に縮小されるだろう。

 本ホワイトペーパーでは、こうしたデータストリームの活用について解説している。ビジネス機会の損失を防ぐためにも、重要性が増していくデータストリーム分析について、今から理解を深めて対策を進めることが重要だ。





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