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掲載日:2016/10/03


クリックテック・ジャパン

思い付くまま自由な質問でデータ分析、「連想モデル」で変わるBI
膨大なデータを使った業務分析では、「データの中に隠れたストーリーの全貌をつかむ」ことが重要だ。データガバナンス強化のためにも、ユーザーの自由な質問に対応した分析が求められている。

 セルフサービスBIにより、専門家ではない一般の社員でもデータ分析ができるようになった。しかし、部署内で共有しやすいパターン化された分析は迅速にできても、想定されていない分析はできないという声もある。

 クエリベースのセルフサービスBIは、構造化された線形的なアプローチによるデータの視覚化を得意とするが、データの中に隠れたストーリーの全貌をつかむことが苦手といわれる。そこで注目されるのが、「直近3四半期の売り上げと利益率を地域別に見たい」といった質問を投げかけながら分析を深掘りできる「連想モデル」だ。

 本ホワイトペーパーは、自然言語による自由なデータ分析を可能とする連想モデル型分析ツールを解説している。データの意味や関係性を整備するデータガバナンスの強化の観点からも、あらゆる方向からデータの関連性を探索できる連想モデルの仕組みと効果を確認しておこう。





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