新発想のデータ活用「データレイク」を支えるストレージ条件とは

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掲載日:2016/09/23
更新日:2016/11/29


日本アイ・ビー・エム

IoT、ビッグデータ……次世代デジタルデータ分析に必要なストレージ条件とは
データ活用は、現状分析はもちろん、最新データを使いさまざまな予測を行うことも求められ、さらに新ビジネス創出の中心的役割を担うことまで期待されている。こうしたニーズを満たすストレージの条件とソリューションを解説する。

 データ活用の手法が大きな変革期に入った。構造化データから現状を分析するだけでなく、膨大な容量の非構造化データも含めて統合的に処理し、顧客ニーズや市場状況をリアルタイムに予測することも求められている。さらにAPIを使ってデータを共有・活用することで、新たなビジネスの創出も期待されている。

 こうした流れの中で注目されているのが、「データレイク」という発想だ。これは、あらゆるデータを加工しないまま格納し、処理方法を後から適用していくという考え方だ。これまではあらかじめ処理方法を決めて、それにふさわしい形にデータを加工するデータウェアハウスがなければできなかったが、処理の高速化が進み、データレイクの運用が可能となった。

 そしてデータレイクの性能をハードウェアの面で大きく左右するのが、フラッシュをはじめとするストレージだ。本コンテンツでは、データ活用の変革を支える「ストレージの条件」を解説する。





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