ビッグデータ時代の分析基盤はリアルタイム分析で好機をつかむ

掲載日:2016/09/27
更新日:2016/11/24


ホートンワークスジャパン

進化が速い「Hadoop」に情シスはどう対応する? 解決の近道とは
企業内データ分析の基盤として「Hadoop」が脚光を浴びている。しかし進化が速くキャッチアップは容易でない。また、ビッグデータ分析のリアルタイム性では、データベースの蓄積だけでなく、システム間を移動するデータの活用も課題だ。

 企業の行動方針を決定する重要な判断材料として、業務状況の指標の分析は欠かすことができない。現代は膨大な業務指標データをリアルタイムで処理するが、自力で大規模データを解析するプラットフォームとして「Apache Hadoop」の採用が増えている。

 一方、業務指標や経済指標だけでなく消費者の行動までのデータで把握し、その傾向から新しいビジネスを生み出す企業も増えている。必要としているユーザーの情報をベンダーに提供する「データの流通」が重要になる。ここでも膨大なデータを処理できるApache Hadoopの採用が増えている。
 
 Apache Hadoopは、オープンソース故にコストが掛からず汎用のx86サーバでも高い処理能力を発揮するが、バージョンアップのペースが速く、最新の状態を維持するのが難しい側面がある。この問題を解決するヒントを紹介しよう。






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