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掲載日:2016/09/09


ネットワールド

IoT活用術:ビッグデータ分析の工数を劇的に減らすポイントは?
IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、分析方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。

 IoTの活用は、収集したビッグデータを分析した結果を元に新しいサービスを始めたり、業務の最適化をしたりすることにある。つまり、データを整理し分析をしない限り、なんの価値も生まれないということになる。

 しかも、IoTなどで使うセンサーデータや、Twitterなどのインターネットデータを利用する場合、目的の分析をするためにデータ形式の加工作業に多くの時間を要する。データサイエンティストが「業務の80%をデータクレンジングに費やす」という説に従えば、1日8時間労働換算で6.4時間がこのような作業で失われることになる。

 また、現在のデータ量の9〜10倍といわれる“顕在化されていない”データが利用可能となれば、データサイエンティストは今より7、8人多く必要となる。そこで、ビッグデータ分析を行うデータサイエンティストの工数を劇的に削減する方法として、ビッグデータ分析に最適な環境を全てそろえたクラウドサービスを紹介する。





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