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掲載日:2015/06/23
更新日:2015/08/04


SAS Institute Japan

Hadoopは難しい!分析が遅い!そうした問題は既に解消されていた
2013年に実施されたTDWIの調査によれば、企業・組織の88%がHadoopをチャンスと考え、51%が2016年までに導入予定と回答。しかし現状は少し異なり、フルに活用できているのは一部の企業のみでは?その数々の要因、及び、解決策を探ります。

2013年に実施されたTDWIの調査※1では、企業・組織の88%がHadoopをチャンスと考えていました。安価な汎用ハードウェアを利用し、大量のデータを高い信頼性で保管できる低コスト性や、スケールアウトの柔軟性などが魅力ですが、次のような制約から期待したほど活用は広がっていない状況と言えます。

×MapReduceはバッチ指向型で、インタラクティブなマルチステップの分析処理には適さない。
×Hadoopエコシステムには使いやすく機能豊富なツール群、特に「データの品質と標準化」に関するツールが欠けている。
×専門スキルを持った人材が不足。


今回の資料ではこうした問題を解消し、
Hadoopに保管されているデータへの容易なアクセス
Hadoop環境における分析処理とデータ品質機能の高速化

などを実現する方法を探ります。

※1 Philip Russom、「TDWI Best Practices Report: Integrating Hadoop into Business Intelligence and Data Warehousing」、2013年第2四半期





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