SmartForecasts(スマートフォーキャスト)


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Keyノート

  • 基本情報
  • SmartForecasts(スマートフォーキャスト)の特長
  • SmartForecasts(スマートフォーキャスト)のスペック

SmartForecasts(スマートフォーキャスト)

掲載日:2013/11/29
更新日:2014/11/01


企業規模 企業規模問わず
オススメ
ユーザ
製品の入出荷や人員配置などにおいて、従来の「予測業務=勘と経験」から脱却し、数値をもとにした意思決定を確立したい企業。
製品形態 ソフトウェア
製品概要 ビックデータ分析・活用をサポート。需要予測の精度を上げることにより、在庫を最適化し、キャッシュフロー経営に貢献する需要予測分析&計画立案支援ソリューション。
価格情報 オープン価格
サポートエリア 全国


特長


需要予測分析

高精度な将来予測により、キャッシュフロー経営を強力にサポート


SmartForecasts(スマートフォーキャスト)は、需要を予測し、「未来在庫」を適正化する需要予測分析&計画立案支援ソリューションだ。高精度な需要予測で在庫の最適化を支援し、キャッシュフロー経営に貢献する。約30年の歴史を持ち、既に世界中で4000社以上の企業に導入、経営マネージメントプロセスの一翼を担っている。

大企業や中堅企業での採用に加えて、キャッシュフローの改善が緊急課題である中小企業においても、在庫の適正化による資金繰りの改善や、適正な在庫を担保にした、ABL(動産担保融資)を受けるための管理ソリューションとして活用されている。また、販促キャンペーン時の予測にも有効で、キャンペーンや販売プロモーション、事件・事故などのイベントの影響を考慮した予測が可能。過去のイベントと同様の影響が将来需要に反映される。

稀にしか発生しない“間歇需要”の予測も可能
独自に開発したブートストラッピングと呼ばれるモンテカルロ・シミュレーションの形態を利用した予測手法(米国特許取得)を採用。金融工学の分野で債権のリスク分析にも使用されている精度の高い統計的推論手法で、各製品(商品)について数万回のシミュレーションを行い、将来の任意期間の合計需要量を予測できる。

最適な予測を容易なオペレーションで実現
アイテムごとに、「単純移動平均法」「線形移動平均法」「単純指数平滑法」「2重指数平滑法」「Winter加算型指数平滑法」「Winter積算型指数平滑法」という6種類の統計モデルをすべて実施した上で、最適な統計手法を自動的に選択。更に、過去情報を修正して再予測を行ったり、予測結果を容易に修正可能な対話型修正機能をはじめとする、対話形式で容易に使える各種機能、スムーズな分析及び予測業務を可能とする各種統計分析ツールにより、意思決定を支援する。

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スペック

製品名 SmartForecasts(スマートフォーキャスト)
メーカー Smart Software
クライアント側OS Windows XP/Vista/2000/7/Server 2003
クライアント側対応プロセッサ Pentium以上
クライアント側必要メモリ容量 メモリ1GB以上
クライアント側必要ディスク容量 ディスク50MB以上
クライアント側その他動作環境 システム稼働環境
・PC単体
・サーバクライアント方式
サーバ側OS -
サーバ側対応プロセッサ -
サーバ側必要メモリ容量 -
サーバ側必要ディスク容量 -
サーバ側その他動作環境 -
その他特記事項 他システムとの連携
・対応DB:Oracle Database、SQL Server、DB2

運用時のシステムイメージ
・実績データを、Excel形式またはCSV形式の予測用データに変換。
・CSV形式の予測結果データを変換し既存システムに投入。

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掲載企業


株式会社ビジネスコネクト
住所:〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町3-16
TEL:03-6892-1243
e-mail:bcinfo@businessconnect.co.jp


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