QlikView

QlikViewは、情報データベースを活用促進する次世代プラットフォーム。人工知能にも用いられる連想技術によって企業内に分散したデータを統合し、BIとしても大きな効果を発揮する。一般の基幹システムはもとより、各種ERPとの間でも、高い親和性を提供する。

●インメモリデータエンジンによるデータ統合/分析
QlikViewではインメモリデータエンジンを用いることで、ハードディスクのI/Oによるボトルネックを排除し、メモリのみに依存した演算処理によって、徹底した高速化を図っている。このため、大量データでも中間集計データを作成せずに、詳細データからダイレクトに集計することができるようになる。QlikViewのインメモリデータエンジンによる高速なデータ検索/演算能力は、アプリケーション側に様々な計算ロジックを実装するのみで、検索リクエストやデータ抽出に、迅速に対応する。

●簡単なGUIによるユーザインターフェース
連想技術のメリットはGUIにも生かされている。ユーザは自分の思考のままにグラフ/リスト/帳票など、見たい場所をクリックするのみで、表示を瞬時に切り替えることが可能。この簡単操作により、分析のために手順を習得する必要がなく、ユーザが手軽に利用できる。

●連想データによる迅速なデータ分析
QlikViewは、勘定系基幹システムから明細レベルのデータを連想データに統合。OLAPキューブやデータマートの作成を前提としていない。そのため、複数システムからのデータを、より迅速に分析できる。また、その連想データを自由な切り口から分析できる機能により、アドホック（臨時、一回きり）レポートにも容易に対応。

データウェアハウスを既に導入している場合には、有効活用が可能。その連携により、更に高度なデータ分析を実現できる。

QlikViewは、キューブやデータマートの環境を構築するOLAP手法に比べ、短期間での導入が可能。その要因となるのは、以下の3つのポイントだ。

・習熟に日数をかからない
開発・作成者がQlikViewの習熟にかかる日数は、平均1週間。ユーザの研修期間では事実上ほとんど不要。

・導入日数がかからない
外部調査では、QlikViewの初期導入は平均3日。2次更新を含めても、約6分の1に導入日数を短縮。

・初期投資が低コスト
導入日数を短縮できるので、それだけ作業工数も削減。これにより、初期投資は約10の1にまで低減することができるので、コストの大幅カットにつながる。
また、QlikViewには構築に必要な機能が含まれているため、他のETLやデータベースといった追加的なコンポーネントを必要としない。

この通り、「習熟期間の短縮」→「導入日数の短縮」→「初期投資の低コスト化」という要因によって、導入にかかる時間とコストの大幅削減が可能になるのだ。

※1 DM Review & IDC Business Intelligence Survey, October 2006, 2004
　(Material on implementation time not available in 2006 survey)
※2 InfoWorld & IDC Business Intelligence Survey, October 2007

（注）調査対象のOLAPとは、データウェアハウスなどから抽出した大量データを多次元データベースに集計して格納し、検索や再・集計を繰り返して問題点や解決策を発見する手法。