アスク、ログをAIで解析し異常をリアルタイムに自動で検出可能に

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アスク、ログをAIで解析し異常をリアルタイムに自動で検出可能に


掲載日:2017/11/07


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 アスクは、AIを活用したログ解析ツール「Loom」の取り扱いを開始する。

 Loom Systems製の本ツールは、ビジネスで用いるシステムに接続し、ログを読み取って継続的に監視、そこから自動で学習を行い、平常時と異なる事象の発生を検出することができる。そしてアラートを送信し、さらに解決策を提案できるため、IT管理者はシステム障害の前に問題に対処できるようになる。

 利用の際は、まず、任意のデータソースから、構造化・半構造化データを含むさまざまなタイプのマシンデータを取り込む。そして自動的にデータを解析、分類し、各プロパティの適切な測定方法を適用する。

 問題をリアルタイムに自動で検出できるよう、機械学習アルゴリズムを活用して、データ内のパターンを発見し、独自のデータ動作を学習する。データシグネチャに基づき、初めて出現する問題を検出、それらを視覚化し、動的な閾値を設定する。また、アプリケーション間の相関関係について、認知的推論を適用し、相関アラートのノイズを抑えることで、デジタル環境をより正確に把握できる。

 原因の分析では、相関イベント間の因果関係を認識し、問題の根本原因をリアルタイムで分析することが可能だ。また、それぞれのインシデントを過去の認識と照合し、ナレッジデータベースから推奨される解決策を示すことができる。

 エンタープライズ対応の機能として、セキュリティ測定やチャットサポート、ドキュメンテーション、ロールベースのアクセス、LDAPなどが搭載されている。なお本ツールは、SaaS(Software as a Service)アプリケーションとして利用することも、オンプレミスに設置することも可能だ。


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