SAS、探索的データ分析の新版で統計的データ発見の速度を向上

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SAS、探索的データ分析の新版で統計的データ発見の速度を向上


掲載日:2016/09/23


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 SAS Institute Japanは、探索的データ分析ソフトウェアの新バージョン「JMP(ジャンプ)13」と、JMPに高度な分析機能を追加した「JMP Pro 13」を発売する。

 JMP 13では、統計的データ発見のスピードを向上させる機能が追加された。一般化モデリング、決定的スクリーニング計画、信頼性、シミュレーション、統計的プロセス管理、消費者調査の機能が強化されたことで、データから正確で有用、有益な結論を導き出せるよう図られている。

 クエリビルダーを使用してJMPテーブルの結合、要約、絞込みを行えるほか、メモリ内でデータテーブルを物理的に結合せずに仮想結合でリンクさせられるため、大規模なデータを分析できる。ダッシュボードビルダーを使用して、複数のレポートを単一画面で対話的に結合・共有できるほか、新しいインタラクティブHTMLオプションが追加され、レポートなどの共有機能が強化された。

 数百、数千の工程の管理図をスクリーニングし、確認が必要な工程を特定できるほか、単一のレポートで複数の実験計画を比較でき、効率的なものを選択できる。また、非構造化テキストデータ(調査、アンケートの自由回答欄、技術報告書など)を分析できるテキストエクスプローラを備えている(日本語未対応)。

 JMP Pro 13では、計算式デポプラットフォームが追加され、計算式の格納や管理を行え、SAS、JavaScript、Python、SQL、C言語のスコアコードを生成できる。一般化回帰では、新しい検証基準、正則化の手法が追加されたほか、一般化回帰で打ち切りデータも扱え、さまざまな問題をモデル化できる。

 Gauss過程モデルでは、当てはめスピードが向上し、より大きな問題を分析できるほか、アソシエーション分析では、所与の事象、レコード、トランザクションで、ともに発生する項目を特定できる。また、修理可能システムのシミュレーションの機能が強化されたほか、テキストエクスプローラ分析では、フリーテキスト探索で明確化された情報を予測モデルに組み込める(日本語未対応)。


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