レッドボックス、過去から学習し未来の負荷を予測するCDNを開始

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レッドボックス、過去から学習し未来の負荷を予測するCDNを開始


掲載日:2016/09/21


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 レッドボックスは、CDN(Contents Delivery Network)サービスで採用している負荷分散コアシステムの一部に、人工知能(AI:Artificial Intelligence)を導入したサービスを10月10日に開始する。

 今回開始されるサービスでは、エッジキャッシュCDNの内部解析エンジンにAIを採用することで、特定地域での急激なアクセス集中時にも、AIが高速で安定的な配信を行えるロケーションを自動選定する。

 過去のアクセス状況を学習し、今後見込まれるアクセスやピーク値などを条件付き確率を使用してタイムリーに予測する。アクセスが発生した時点で、各ロケーションの負荷状況やネットワークレイテンシを考慮し、速く配信できる適切なエッジロケーションに振り分けを行う。

 データの転送が遅延するレイテンシの発生が高いと予測された経路・特定時間帯が見つかった場合には、対象期間に該当する経路からの配信を避け、次に速い経路からコンテンツ配信を行う。

 これらにより、低コストで大容量のデータ配信を行いたいユーザーに、拡張・柔軟性に優れたCDNサービスを提供する。

 今後はAIが学習したデータを基に、サイト表示速度を向上するためのチューニングや、キャッシュヒット率が低下している特定コンテンツなどを分析してアドバイスできる仕組み(仮称:クイックアナリスト)などを展開する予定。


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