パロアルトネットワークス、端末セキュリティを機械学習で強化

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パロアルトネットワークス、端末セキュリティを機械学習で強化


掲載日:2016/09/16


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 パロアルトネットワークスは、機械学習解析などを追加した、エンドポイントセキュリティ「Traps」の新版の提供を開始した。

 Trapsでは、マルウェアやエクスプロイトの検出機能を組み合わせることで、既知および未知の脅威がエンドポイントを侵害することを未然に防げる。

 クラウドベースのマルウェア分析環境「WildFire」との間で脅威インテリジェンス情報の受信と共有を行う。WildFireを通じてプラットフォームのコンポーネントから共有される脅威インテリジェンス情報を活用することで、脅威がどの経路から侵入してもエンドポイント上で阻止できるよう図られている。

 今回の新版では、機械学習による静的解析やマルウェアの隔離などの新機能が追加された。機械学習エンジンが数百のファイル特性を検証し、マルウェアであるか否かを判定する。マルウェア、特に未知の亜種に対して、優れた有効性と精度を持つ機械学習エンジンは、WildFireによる脅威インテリジェンス情報をもとに育成されているため、WildFireによる判定前に実行を許可できるファイルも迅速に判定できる。

 悪質なファイルを即座に削除し、伝播や実行を防止できる。また、信頼済みコード署名者の判定にも対応していて、自動的かつ迅速に、新しい実行ファイルが信頼できるソフトウェア発行元により公開されたかどうかを判定できる。不要な分析を削減でき、利用者への遅延や影響を抑えて実行ファイルを扱える。


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