グリッド、機械学習のフレームワークをSaaS型で提供

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グリッド、機械学習のフレームワークをSaaS型で提供


掲載日:2016/06/14


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 株式会社グリッドは、機械学習のフレームワーク「ReNom」を、SaaS型のサービスとして、クラウドやIoTプラットフォーム上で7月頃(予定)から順次提供を開始する。

 「ReNom」は、“自由で容易にネットワークを定義でき、計算メモリが最適化され、計算速度が速いフレームワーク”を目指している。各層を自由に接続でき、日々複雑化しているディープニューラルネットの構造を自由に構築できるため、一般的に実装が困難とされる再帰型ニューラルネットワークなども容易に構築できる。機械学習を容易に使用できるよう、プログラミング不要でJSONファイルで定義できる上、研究者などが行なう高度なチャレンジにも対応している。

 ネットワーク構造を自由に構築することと、メモリ管理を両立させるために、ユーザが自由に設計したネットワークの計算に必要なリソースを自動的に理解し、学習時に必要な計算内容を最適化できる。また、ユーザが個別で設計したネットワークに最適化されたプログラムを動的に生成することで、計算内容を最適化し、高速化を達成しているほか、計算速度を向上させるため、GPUをサポートし、演算処理を高速化している。

 今後は、SaaS型でのサービス提供に加え、“自社の仕組みに導入したい”“自社内の環境(オンプレ)で導入したい”などの個別の要望や、「ReNom」を活用した人工知能の開発など、個別の開発案件にも対応していく予定。


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