UBIC、人工知能による特許調査・分析システムを機能強化

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UBIC、人工知能による特許調査・分析システムを機能強化


掲載日:2016/03/07


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 株式会社UBICは、同社が開発した人工知能「KIBIT」を用いた特許調査・分析システム「Lit i View PATENT EXPLORER」を強化し、ユーザが特許DBから必要な文書の検索と対象データの取得を行なえる機能を追加した。

 「PATENT EXPLORER」は、トヨタテクニカルディベロップメント株式会社との共同開発で製品化された、先行技術調査や無効資料調査などの特許の分析業務を効率化するためのシステム。見つけたい文書(発明提案書、無効化したい特許資料など)の内容を“教師データ”として人工知能「KIBIT」に学ばせ、“Landscaping”という機械学習の手法を用いて、少量の教師データをもとにデータを解析し、短時間でスコアリング(点数付け)による文書の仕分けができる。

 今回の機能強化では、検索・取得できる国内特許関連の文献として、公開特許公報と公表特許公報、再公表特許、特許公報などの文献データを収録。あらかじめDB化することで解析対象となるデータを取得し読み込ませるステップを不要とし、クラウド経由で文献を検索、データの取り込みが可能となるため、導入から分析業務の開始までの時間を短縮可能としている。なお、今回のDBでは2004年1月〜2016年1月発行分を収録し、1993年〜2003年分については3月15日に収録予定となっている。

 検索項目は、IPC/FI/Fターム/公開番号/公表番号/国際公開番号/特許番号/出願番号/公開日/公表日/国際公開日/出願日となっていて、検索項目を選択の上、キーワードや日付を入力することで検索可能。検索項目間のAND/OR検索にも対応している。また、検索結果から解析対象のデータセットを作成し、社内でほかのユーザが利用できるようにするための公開/非公開の設定や、共有化によるデータの追加、削除などの機能も備えている。


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