株式会社クラスキャットは、AWS（Amazon Web Service）／Azure上の深層学習マネージドサービス「ClassCat Deep Learning Service」の新版「v3.0」で、米Googleによりオープンソース化された深層学習フレームワーク「TensorFlow」の最新ステーブル版「0.7.0」と、「TensorFlow」上の高速プロトタイピング・フレームワーク「Keras」の提供を3月に開始する。価格はオープン価格。

　「ClassCat Deep Learning Service」は、深層学習に特化した各種フレームワークを、GPUの利用により高速化を図ったマネージドサービスとしてAWS／Azure上で提供するもの。GPU対応の仮想サーバを利用した高速な汎用目的計算（GPGPU：General Purpose computing on GPU）環境上に構築されていて、Ubuntu 14.04 LTSをベースにGPU対応ドライバやアクセラレータがインストール済みとなっている。

　今回の新版で提供される「TensorFlow 0.7.0」では、GPU対応SDKのCUDA＞＝7.0と、GPU対応アクセラレータのcuDNN＞＝R2の利用が可能になり、cuDNN R4にも対応している。また、ユーザ定義操作を追加し動的にロードするための方法や、メタデータとともにグラフの保存を容易にするMetaGraphDefなども追加されている。

　「Keras」は、オープンソースの深層ニューラルネットワーク（DNN）・フレームワークで、「TensorFlow」を利用してCPUでもGPUでもシームレスに効率的に実行できる。モジュール化により迅速に実験できることに重点を置いて開発されていて、構成ファイルは不要でPythonのみで記述できる。また、畳み込みネットワークとリカレント・ネットワークの組み合わせに対応している。

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