GMO TECH、属性/行動履歴を蓄積するWeb集客最適化ツールを提供

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GMO TECH、属性/行動履歴を蓄積するWeb集客最適化ツールを提供


掲載日:2016/02/03


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 GMO TECH株式会社は、Webサイト訪問者のユーザデータの収集/蓄積から分析、セグメント化を行なえるWeb集客最適化ツール「GMO Audience Optimizer」の提供を開始した。

 「GMO Audience Optimizer」では、Webサイト訪問者の年齢/性別/趣味/地域といったユーザ属性や、Webサイト上での行動履歴/購買履歴といったデータを取得し蓄積できる。

 LTV(顧客生涯価値)別にWebサイト訪問者を自動で分類できる。例えばEC(E-Commerce)サイトの場合、“未購入のユーザ”“購買経験のあるユーザ”“リピート購入しているユーザ”などに自動でセグメントでき、作成したセグメントは新規顧客獲得やリピート顧客の育成など、目的に合わせたプロモーションに活用できる。

 管理画面上で、“20代の女性”“過去1ヵ月購入のない男性”など自由にセグメント分けを行なえるほか、これらのセグメント別にWebサイトのランディングページやクーポンの表示分けを行なえる。作成したセグメントはWeb広告配信時のターゲティングに活用できる。

 “ソーシャルID連携機能”が搭載され、取得/蓄積されたユーザ情報に、ユーザが許可したソーシャルアカウントID(Twitter/Facebookなど)を紐付けられる。これにより、該当ユーザのソーシャルプラットフォーム上に加え、近い属性(趣味や嗜好)を持つユーザのプラットフォームへも適切なWeb広告を配信できる。また設定されたセグメント別に、類似ユーザを効率的に獲得するオーディエンス拡張に利用できる。

 更に、導入コンサルサービスとしてこのセグメントを利用したWeb広告の配信を支援する。これらにより、セグメント作成から広告配信、効果測定までを一貫してサポートできる。

 今後、LPO(ランディングページ最適化)連携が7月(予定)に提供され、管理画面上で、ユーザ属性に応じてページ内コンテンツの制御を行ない、適切なコンテンツを表示させたり、Webサイトの最初のページで、訪問者が必要としている情報や興味を持ちそうなコンテンツを表示することで、Web離脱率の低減を図れる。また、2017年4月(予定)には、“A/Bテスト機能”が搭載され、より効果的なコンテンツを管理画面上で簡単に検証できるようになる。


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