TIS、産業機械の稼働データを分析するIoTソリューションを提供

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TIS、産業機械の稼働データを分析するIoTソリューションを提供


掲載日:2016/01/26


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 TIS株式会社は、産業機械から取得した稼働データを分析することで故障要因などを導き出し生産性向上といった業務改善につなげるIoT(Internet of Things)ソリューション「メンテりてぃくす」の提供を開始する。

 「メンテりてぃくす」は、クオリカ株式会社の遠隔監視・予防保全システム「CareQube」などで産業機械から収集・蓄積した稼働データを、SAPのBIツール「SAP BusinessObjects BI ソリューション」とデータマイニングツール「SAP Predictive Analytics」で分析・解析することで、低コスト・短期間で、産業機械から取得した稼働データを基にした業務改善を図れる。

 仮説検証を行なう「導入効果測定(PoC)サービス」、分析したい粒度や目的に合わせ元システムから連携されるデータをクレンジングする「データ取込クレンジングサービス」、稼働データなどを様々な切り口でビジュアル化できるBIプラットフォームで、稼働実績などを把握し、現状起きている事象をとらえられる「稼動実績可視化サービス」、稼働データを分析テンプレートで解析し、故障や不良の原因を分析できる「要因分析サービス」、設備稼働状態をモニタリングして警告する「故障予測監視サービス」で構成されている。

 大手製造業での実績をもとにした稼働データ収集ノウハウを活用した導入支援を行なえるほか、ユーザが確認したい切り口で稼働データの多次元・非定型分析を行なえる。故障・不良品分析に特化した分析モデルテンプレートで短期間に分析できるほか、分析テンプレートをカスタマイズすることで、業務に合わせた分析モデルを作成でき、統計学の知識を有さないユーザでもデータマイニングを行なえる。短期間に分析結果を導出できるため、ビジネスの変化に即時に追随できる。また、仮説検証のコンサルティングからシステム構築、システム運用までが包括的に提供される。

 今後は製造実行システム(MES:Manufacturing Execution System)やERPなどの既存の基幹系システムのデータと稼働データを「メンテりてぃくす」で組合せて分析することで、“産業機械の稼働時間の最適化”“人員配置の最適化”“部品発注の自動化”なども提案する。

 2つの提供形態が用意されていて、価格は、オンプレミス型提供が2000万円から、SaaS型提供が月額100万円から。


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