日本ヒューレット・パッカード、ビッグデータ活用製品の新版発売

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日本ヒューレット・パッカード、ビッグデータ活用製品の新版発売


掲載日:2015/11/17


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 日本ヒューレット・パッカード株式会社は、企業がデータ分析を活用して新しい製品や体験を創造し、経営の効率性向上を図れるとともに、競合他社との差別化を図る支援を行なう、SQL DB「HP Vertica」の新バージョンを2015年中(予定)に発売する。

 今回の新バージョンは、IoT(Internet of Things)データの高速分析を強化する、データストリーミング分析と高度なログファイルテキスト検索を提供する。最適化された“Hadoop”性能に加え、「Apache Kafka」分散型メッセージングシステムとの統合や、「Distributed R」予測分析の高度化など、オープンソース技術への様々なサポートが提供される。

 これらにより、IoTデバイスデータなど新しいデータ形式を含めた、様々な種類のデータを活用でき、重要な新しいオープンソースプロジェクトを活用して、データ経営指向の組織に変革するためのツールを提供する。

 データストリーミング分析では、「Apache Kafka」オープンソース分散型メッセージングシステムのネイティブサポートを提供し、IoTなどの高速ストリーミングデータを迅速に、ほぼリアルタイムで取り込んで分析でき、製造プロセス制御/サプライチェーン最適化/ヘルスケアモニタリング/金融リスク管理/不正検出などで、実用的な洞察力を提供する。また、マシンログテキスト検索では、大きなログファイルのデータセットを収集してインデックスを生成でき、アプリケーション障害やサイバー攻撃を迅速に確認、予測して、認可されたアクセスや不正アクセスを調査できる。

 また、エンタープライズレベルの規模、信頼性、セキュリティとオープンソースのイノベーションを組み合わせたテクノロジーを提供する。「HP Vertica for SQL on Hadoop」ネイティブファイルをサポートし、ORCやParquetといった一般的なHadoopフォーマットでの性能が向上している。Hortonworksとの協力で、SQLクエリをORCファイル上で直接実行できる新しい高性能アクセスレイヤが開発され、実行時間が5分の1に短縮されている。

 HPは、「HP Vertica」を「Apache Spark」に統合する計画で、「HP Vertica」と「Spark」間でデータ転送速度の向上を図れ、「Spark」ベースの導入を最大限に活用できる。同機能を使用することで、開発者コミュニティが「Spark」で独自のモデルを構築し「HP Vertica」で実行することで、高速に洗練された分析を行なえる。


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