ジェイエムテクノロジー、Azure活用の製造データロギングを発売

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ジェイエムテクノロジー、Azure活用の製造データロギングを発売


掲載日:2015/11/02


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 ジェイエムテクノロジー株式会社は、半導体/鉄鋼/機械/化学/薬品/食品などのメーカー向けに、Microsoft Azureの仮想マシン上で稼働する製造データロギングシステム「DLS on Azure IoT」を発売した。

 「DLS on Azure IoT」は、各種装置/センサからのデータの蓄積/一元管理/解析機能を備え、データを可視化できる。装置状況/故障率などの傾向を把握することで、品質改善や生産性の向上に加え、構築/運用コストの削減や、システム保守の簡略化、データの地域分散保全など、オンプレミス上に構築されたシステムの様々な課題に対処できる。更に、ユーザ企業の製造技術/品質管理のノウハウと、Azureの機械学習サービス「Azure Machine Learning」を組み合わせることで、各種装置の予防保守や生産予測の高速化、更なる製造管理/品質管理の業務効率化を支援する。

 Azureの仮想マシンスケール機能を活用することで、ディスク容量を容易に変更でき、必要な時に必要なだけすぐに利用できる。

 各種装置からデータを取得し、解析に必要なデータをAzure上のデータ基盤に集約する。信頼性と拡張性の高い「Azure Storage」を活用することで、年単位の膨大なデータを保存できる。

 「Azure Storage」上のデータを、マイクロソフトのBIツール「Power BI」で可視化する。ある特定時間帯での各装置のパラメータを比較したり、あるパラメータが特定の値を超えた時間を表示するなど、取得された装置データを様々な方法/視点で可視化することで、製品の生産性向上や故障率低減のヒントとなる情報を得られるようになる。

 装置の様々なデータを継続して取得/分析するため、機械学習による将来予測が可能になる。パーツの故障を事前に予測し、計画的に予防保守を行なうことで、予期せぬ生産ラインの停止を抑止するなど、生産管理/品質管理の効率化を図れる。


出荷日・発売日 2015年11月1日 発売
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