イントロンワークス、自然文判例検索サービスエンジンをリリース

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イントロンワークス、自然文判例検索サービスエンジンをリリース


掲載日:2015/05/22


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 株式会社イントロンワークスは、容易・正確に判例や行政文書を検索できる自然文判例検索サービス・エンジン「LEAGLES」をリリースした。

 「LEAGLES」では、自然文検索を行なえるため、検索性能が向上していて、直感的に探したい判例を見つけられる。様々な大学・研究機関と連携し、先進的な自然言語処理技術を活用している。共同研究したアルゴリズムを、日本マイクロソフト株式会社の機械学習基盤「Azure Machine Learning」(Azure ML)上で動作させ、機械学習的に“何が重要文であるか”を判定し、抽出することで、判決文の内容を容易に取捨選択できる。また、「Azure ML」のAPIサービスを利用し、新規に判決文が追加されるたびに、「LEAGLES」エンジンとやり取りをすることで、重要文抽出と精度の向上が自動的に行なわれる。将来的には、1つの判決文を3行程度で要約することを目標にしている。

 Azure MLを活用して、文章構成・使用単語・重要文などの情報から類似度を機械的に判定し、判例のクラスタリングや、ユーザへのレコメンドが行なわれる。また、特に行政文書の検索では、Azure Searchを活用することで、精度向上が図られる。

 金融庁・証券取引等監視委員会・国税局など、多くの行政機関が国のオープンデータの方針に則って公開している多数の行政文書などのデータ群の強化も図られ(7月リリース予定)、判例データを適切に提供することに加え、現在または将来の事業リスクを司法・行政・立法の3つの側面から評価できるプラットフォームとして利用することで、将来的にリアルタイムに事前のコンプライアンスチェックを行なえる環境が整備される。


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