E-Guardian、AI型画像認識でC to Cサイト向けレコメンド機能追加

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E-Guardian、AI型画像認識でC to Cサイト向けレコメンド機能追加


掲載日:2015/04/28


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 イー・ガーディアン株式会社(E-Guardian)は、東京大学と産学連携で開発した人工知能(AI)型画像認識システム「ROKA SOLUTION」で、フリマアプリなどのC to Cサイト向けに“レコメンド機能”を追加した。

 「ROKA SOLUTION」では、大量の画像/動画データを目視で分類したものを教師データとして事前にエンジンに学習させ、実際の対象画像/動画をシステムに判定させて結果を数値で表す。結果が誤っていれば学習するという作業を繰り返し行なうことで判別能力を向上できる。

 今回追加された“レコメンド機能”は、フリマアプリなどのC to C向けサイトで、購入率の高い商品やPV数が多い商品など人気商品の画像データをもとに、サービス内にストックされた画像データから利用者の好みに合致する画像データを抽出できる。

 これにより、1点物が多くテキストキーワードではタイムリーなピックアップが難しいフリマアプリなどのサービスでも、レコメンド対象アイテムをピックアップできるほか、自動判定により速やかに結果を算出することで新規商品を出品と同時に判定できるため、新規出品者のアイテムも注目されやすく、サイト利用者の満足度とサイト内売上の向上を図れる。


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