CTCLS、知識ベースの毒性予測システムの新版を提供

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CTCLS、知識ベースの毒性予測システムの新版を提供


掲載日:2014/09/18


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 CTCライフサイエンス株式会社(CTCLS)は、英国Lhasa Limitedが開発した、化合物の構造からその潜在的な毒性を予測する知識ベースのin silico毒性予測システム「Derek Nexus」の新バージョン「4.0」の提供を開始した。

 「Derek Nexus」では、文献や公共DB、毒性学者から提供された多くの情報に基づき、化合物の部分構造活性相関の経験則をルール化したアラートを用いて、評価対象の化合物に対して定性的な毒性予測を行なう。予測結果には、その根拠となる部分構造と、毒性発現メカニズムの考察や既知毒性知見、リファレンス情報が読み取りやすい形式で表示される。また、化合物の分子量やLogPなどの物性値、プロパティも考慮しながら予測結果の確からしさを判定するアルゴリズムも備えている。

 今回の新バージョンでは、CGXやFDA CFSANなどAmes変異原性の6種類のデータセットで構成される”Lhasa Ames test reference set”が追加された。予測時にアラートがヒットしなかった時、対象化合物中にこのデータセットに含まれるパターン構造に一致するものがないか更に調査され、ヒットした場合は毒性に関与する構造的特徴がハイライトされるようになった。


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