株式会社ALBERTは、4大マス広告とインターネット広告が、Web上での行動と実店舗の売上に与える影響を総合的に分析し、可視化できる“状態空間モデル”を用いたアトリビューション分析サービスを開始した。

　今回開始されたサービスでは、観測されたデータから因果関係を推測できる“状態空間モデル”とその上位モデルである“動的ベイジアンネットワーク”、複雑な特異モデルにも使える情報量規準“WAIC”“WBIC”を採用することで、Web行動データと時系列データの同時分析を行なえるなど、従来のアトリビューション分析では把握が困難だったテレビCMを代表とするマス広告を含め、様々な種類の広告が与える総合的な貢献度を高精度に把握できるよう支援する。

　同社のプライベートDMP「smarticA！DMP」には、既存顧客データに加え、潜在顧客がどのような属性を持ち、どの種類のWeb広告に反応し、どのような経路を辿ってWebサイト上でコンバージョンに至ったかというWeb行動データが蓄積されているほか、テレビCMや実店舗の販売量も、GRPデータやPOSデータで時系列データとして蓄積されている。例えば、GRPデータなどのマス広告投入量の時系列での変動が、Web上での顧客の行動にどのような影響を与え、それが最終的に実店舗のPOSデータの変動とどのように関係しているかを構造化して分析できる。

　各広告が売上に与える貢献度は、合理的なアトリビューションスコアとして提供される。同社の提供する最適化モデルに、このアトリビューションスコアを投入することで、Web純広告／各種DSP経由広告／リスティング広告／4大マス広告などの各キャンペーンに対して、一定の広告予算をどのように配分すれば最もROIが高くなるかを把握でき、効率的な広告配信を支援する。

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