採用:ぐるなび、ビッグデータ分析基盤にMapRのHadoopを採用

この記事をtweetする このエントリーをはてなブックマークに追加


採用:ぐるなび、ビッグデータ分析基盤にMapRのHadoopを採用


掲載日:2014/07/08


News

 マップアール・テクノロジーズ株式会社(MapR)は、株式会社ぐるなびが夏に予定している、サービス強化を目的としたビッグデータ分析基盤の刷新にMapRのHadoopを採用し、株式会社ノーチラス・テクノロジーズ(ノーチラス)が構築支援を行なうことを発表した。

 ぐるなびは、飲食店情報検索サイト“ぐるなび”を運営している。同サイトでは、従来、ビッグデータ分析基盤にオープンソース版のHadoopを利用していたが、データ量の増加にともなうシステム増設が不可避となり、基盤運用コストの増加が課題となっていたという。

 同社は、今夏のサービス強化にともなうノードの増設を機にアーキテクチャの見直しを図るとともに、オープンソース版のHadoopに代わり、高速の処理能力、安定性や使いやすさを特長とする商用版のHadoopディストリビューションである「MapR」を採用したと述べている。

 採用の決め手となったポイントとして、Hadoopのネームノードに関する問題が解決されており、単一障害点とパフォーマンスボトルネックがないため、サーバー台数の圧縮(従来の3分の1)や、運用の効率化を図れ、TCO(総所有コスト)を抑えてビッグデータを安心かつ効率よく活用できる点を挙げている。

 また、ランダムリード/ライト処理をサポートしたNFSインターフェースを備えており、既存システムとビッグデータ分析基盤がシームレスにつながり、様々なファイルベースのアプリケーションを実行できる点も決め手となったとしている。

 ほかにも、マルチテナント機能を有しているため、多部門でそれぞれ異なるポリシー設定が可能となりきめ細かな運用管理が可能な点や、ノード上のジョブが冗長化されているため、障害発生時にもジョブの実行状態が常に保管され、処理の途中から再開が可能な点も評価したと伝えている。

 なお、構築はHadoop基盤のインフラ設計・運用管理に関するノウハウをもつノーチラスが選ばれ、同社が開発したHadoop向けの開発フレームワーク「Asakusa Framework」の利用も検討し、分析基盤に加えて業務系システムの基盤としてもHadoopの活用を行なっていく予定だと述べている。


出荷日・発売日 −−−
価格 −−−

「マップアール・テクノロジーズ」関連の情報を、チョイスしてお届けします

  ※製品ニュースに関するお問合せ : 企業サイトへ


  ※関連キーワードのリンクは自動で行っているため、適切でない可能性があります。ご了承ください。


図解でわかりやすいIT技術の解説記事2000本
ITセミナー400件、IT製品情報1000件以上!

キーマンズネットは、アイティメディア株式会社が運営する「企業向けIT関連情報サービス」です。会社で導入するIT関連製品の検討・選定にお役立ていただける情報サービスです。情報量・登録料ともに無料です。安心してご利用下さい。

◆関連記事を探す

「データ分析ソリューション」関連の情報を、チョイスしてお届けします

※キーマンズネット内の「データ分析ソリューション」関連情報をランダムに表示しています。

「データ分析ソリューション」関連の製品

SAS Enterprise Miner、SAS Factory Miner 【SAS Institute Japan】 集計/分析ツール BizSpread(ビズスプレッド) 【NTTテクノクロス】 顧客からのアクションを引き出すデータストーリーテリングの「7つの秘訣」 【SAS Institute Japan】 日本企業が「破壊者」になる方法──AI、ブロックチェーン、IoTをどう使う? 【日本アイ・ビー・エム】 「興味ベクトル」で顧客の興味関心を発掘する、プライベートDMP活用術 【富士通株式会社】
データ分析ソリューション データ分析ソリューション データ分析ソリューション データ分析ソリューション データ分析ソリューション
データ活用術は「反復型のアナリティクスライフサイクル」にあり 集計業務を簡単にする集計、分析ツール。分かりやすいマニュアルや役に立つサンプルを搭載しており、ドラッグ&ドロップだけの簡単操作で集計作業が可能。 顧客からのアクションを引き出すデータストーリーテリングの「7つの秘訣」 日本企業が「破壊者」になる方法──AI、ブロックチェーン、IoTをどう使う? 「興味ベクトル」で顧客の興味関心を発掘する、プライベートDMP活用術

「データ分析」関連 製品レポート一覧

このページの先頭へ


Myリストへ

この記事をtweetする このエントリーをはてなブックマークに追加


掲載されておりますサービス内容・料金などは掲載日時点のものです。変更となる場合がございますのでご了承下さい。


20056485


IT・IT製品TOP > データ分析 > データ分析ソリューション > データ分析ソリューションのITニュース > ニュース詳細

このページの先頭へ

キーマンズネットとは

ページトップへ