メタップス、人工知能を用いたパターン学習でアプリ開発者を支援

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メタップス、人工知能を用いたパターン学習でアプリ開発者を支援


掲載日:2014/06/13


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 株式会社メタップスは、人工知能を用いたアプリストアのパターン学習を通し、アプリ開発者の意思決定をサポートするための支援業務を開始する。

 同社は今回、研究開発部門“Metaps Lab”で進めている機械学習の研究を、事業譲受した“AppDataBank”の過去3年分の蓄積データ解析に応用することで、アプリマーケットでの様々なイベントのパターンを人工知能に学習させ、開発者の事業投資最適化のための予測に活かす。それを基に予測アルゴリズムを構築し、システムに仮説検証を繰り返させることで将来予測の精度を高めていき、過去の膨大なアプリの成功/失敗のパターンや、現在のアプリの状況を照らし合わせて、それぞれのアプリ開発者が“次にどんな手を打てば良いか”の意思決定を支援していく。

 具体的には、自然言語処理による単語レベルでの類似性や、画像解析による、アイコンやクリエイティブの類似性、売上順位やダウンロード規模での競合可能性など、様々な角度からアプリ相互の関係性をグラフとして把握する“アプリグラフ”の可視化を提供する。また、アプリストア“内”での順位の変動と、それに対応するアプリストア“外”(ソーシャルメディアや検索、ブログでの出現頻度/回数、テレビCMなど)でのイベントとの相関関係を解析し、予測に活かす。

 今後は、これらの人工知能を用いた意思決定エンジンを、アプリ以外の領域にも応用していく。


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