ブレインパッド、Web基盤により精度の高いレコメンド機能を追加

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ブレインパッド、Web基盤により精度の高いレコメンド機能を追加


掲載日:2014/06/11


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 株式会社ブレインパッドは、Webプラットフォーム/レコメンドエンジン「Rtoaster」に、オプションとして、自然言語処理エンジン「Semantic Finder」を利用した“コンテンツマーケティングレコメンド機能”を追加した。

 「Rtoaster」は、Webサイト内の利用者行動情報やCRMシステムの顧客属性情報などを利用した“プライベートDMP(Data Management Platform)機能”と優れた精度のレコメンドエンジンをベースに、サイトを訪問した1人ひとりの利用者の趣味や嗜好に応じて適切な情報を提供する“パーソナライズ・レコメンド機能”を、Webサイト/広告/メールなどの複数チャネルで横断的に実施するマーケティング・ソリューション。「Semantic Finder」は、テキスト情報が持つ意味そのものを正確に理解し、人間が解釈するのに近い判断を行なえる自然言語処理エンジン。

 今回の機能追加で、従来の「Rtoaster」のレコメンド・アルゴリズムに加え、Webサイト/広告文/メール文などのコンテンツを対象にした、各種テキストデータ解析によるレコメンド・アルゴリズムも利用できるようになった。

 クローリングなどで取得されたWebサイト/広告文/メール文などのテキストコンテンツを、「Semantic Finder」がリアルタイムで解析し、キーワードが抽出される。利用者が閲覧した各種テキストコンテンツを解析した結果から自動的に、Webサイトとその利用者の趣味/嗜好を収集/分類した属性情報(タグ)を生成し、利用者の趣味/嗜好を時系列を加味した機械学習アルゴリズムを通じて、「Rtoaster」のプライベートDMPに蓄積する。これにより、コンテンツ解析結果によってプライベートDMPを拡張できる。

 キーワード/人気/鮮度などのコンテンツ解析結果と、利用者の行動履歴/属性/ソーシャルデータ等の外部データなどプライベートDMPのデータを掛け合わせたレコメンド・アルゴリズムによって、適切なコンテンツマーケティングレコメンド機能が提供される。新着コンテンツについても、より1人ひとりの趣味/嗜好に合わせて高精度にレコメンドできる。


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