アクティブコア、レコメンドサービスのパーソナライズ機能を強化

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アクティブコア、レコメンドサービスのパーソナライズ機能を強化


掲載日:2014/04/11


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 株式会社アクティブコアは、レコメンドサービス「ac propoza」で、商品軸と顧客軸をかけ合わせてレコメンド結果をフィルタリングできる機能の提供を開始した。

 「ac propoza」は、サイト訪問者の行動履歴と購買履歴から、商品/コンテンツ/行動履歴の関係性のアルゴリズムに基づき、訪問者にパーソナライズされた商品アイテムやコンテンツをレコメンドできる。顧客ロイヤルティの構築/維持とマーケティングROI(投資対効果)の向上を図れる。

 今回、新機能として、サイト訪問者が閲覧している商品の価格帯から、訪問者の価格志向性に合った商品を自動推奨する機能や、商品が持つ複数のカテゴリ情報を掛け合わせた条件と関連性が高い、ほかの商品を自動推奨する機能、訪問者の属性と関連性が高い商品を自動推奨する機能が追加された。


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