ブリスコラ、共同でセンサデータ機械学習検証システムを構築

この記事をtweetする このエントリーをはてなブックマークに追加


ブリスコラ、共同でセンサデータ機械学習検証システムを構築


掲載日:2014/02/14


News

 株式会社ブリスコラは、住友精密工業株式会社(住友精密)とともに、ビッグデータのリアルタイム分析基盤「Jubatus」を活用したセンサデータ機械学習検証システムを構築したと発表した。

 「Jubatus」は、NTTソフトウェアイノベーションセンタと株式会社Preferred Infrastructure(PFI)が共同開発し、オープンソースソフトウェアとして公開しているビッグデータ向けのリアルタイム分散機械学習基盤。

 同検証システムでは、住友精密が提供するビニールハウス温度管理サービスにおいて、各センサユニットから得られたセンサデータを対象に、同基盤によって機械学習(人間が事例から学ぶのと似たようなデータからの学習をコンピュータで可能にしようとする技術・手法)することで、個々のビニールハウスにおける季節ごとの異常値の自動検知や適した温度管理の自動設定など、データ分析を高度化させることで、サービス価値の向上や競合他社との差別化を図るという。

 ビニールハウス温度管理サービスは、観測した温度と設定したしきい値と比較して、異常を自動的に検知し、異常検知時に警告メールが生産者、管理者に送信されるサービス。従来の方法は、しきい値の設定が年間を通じ同一条件のため、季節ごとに適したしきい値を設定できないことや、個々のビニールハウスの環境(設備環境、稼働環境、設備の状態変化、運転条件など)に応じた異常検知が困難なこと、設定したしきい値が適切とは言えないことなどが課題だったとしている。

 今回、同サービスにおいて、データの集合体から外れ値を自動検知する“Anomaly”(「Jubatus」の外れ値検知機能)により行なった検証の結果、同サービスの大量データの中から、異常値とみなされるデータを同基盤が自動的に検知し、その学習成果に基づき新たな観測データから異常を検知したほか、月ごとに異なる異常値を検知したと伝えている。

 今後、同検証結果を踏まえ、検証対象、分析アルゴリズムを増やし、異常検知の精度向上を図っていく予定だとしている。

 なお、同検証システムの構築にあたっては、PFIとの連携のもと、プロジェクトを推進したと伝えている。



  ※製品ニュースに関するお問合せ : 企業サイトへ


  ※関連キーワードのリンクは自動で行っているため、適切でない可能性があります。ご了承ください。


図解でわかりやすいIT技術の解説記事2000本
ITセミナー400件、IT製品情報1000件以上!

キーマンズネットは、アイティメディア株式会社が運営する「企業向けIT関連情報サービス」です。会社で導入するIT関連製品の検討・選定にお役立ていただける情報サービスです。情報量・登録料ともに無料です。安心してご利用下さい。

キーマンズネットの新着情報を、お届けします

新着製品レポート

【ノンプログラミングWebデータベースソフト】UnitBase 【ジャストシステム】 「データ活用・AI(人工知能)」に関するアンケート 【日本電気株式会社】 クラウド導入に伴う課題に対して企業はどのように乗り越えたか 【株式会社セールスフォース・ドットコム】 GRANDIT 【双日システムズ】 「地図」連携で訪問ルート・時期を最適化、その営業改善策とは? 【富士通】
データベースソフト データ分析ソリューション SFA ERP SFA
専門知識不要、簡単なマウス操作や表計算ファイル取込でWebデータベース作成、活用できるソフトウェア。検索・集計・グラフ化も容易。データへのアクセス権限設定も柔軟。 抽選で5名様に5000円分商品券★データ活用・AIに関するアンケート 2社の事例から学ぶ、予測困難なビジネスを支えるクラウド活用術 基幹業務に留まらず、ワークフロー、BI、ECなどを標準機能で統合した純国産のWeb-ERP。双日システムズによるアドオンテンプレートの提供も。 「地図」連携で訪問ルート・時期を最適化、アサヒプリテックの営業改善策とは?
このページの先頭へ


Myリストへ 印刷用ページへ

この記事をtweetする このエントリーをはてなブックマークに追加


掲載されておりますサービス内容・料金などは掲載日時点のものです。変更となる場合がございますのでご了承下さい。


20053585



このページの先頭へ

キーマンズネットとは

ページトップへ