データリソース、Machina Researchの出版レポートを発表

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データリソース、Machina Researchの出版レポートを発表


掲載日:2013/11/11


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 株式会社データリソースは、英Machina Researchの出版レポート“M2Mのデータ解析からの価値創出:ビッグデータの好機−Strategy Report”のプレスリリースにおいて、M to Mの第3の波のビジネスチャンスを最大化するために、エコシステムのすべての参加者がデータの利用、管理、所有の基本に立ち返らねばならないとの分析結果を発表した。

 “M2Mのデータ解析からの価値創出:ビッグデータの好機−Strategy Report”によると、ビッグデータは、M to Mとモノのインターネット(Internet of Things)へと向かう第3の波に乗りつつある。

 同レポートは、M to Mの第1の波は、デバイスに関するソリューションで、センシングとモニタリングに集中していたとし、第2の波は、よりプロセス寄りで、情報や自動処理に関するものだったとしている。

 第3の波は、アプリケーションとデータを重視した、特にモノのインターネットの前身であるsubnets of thingsやデータコミュニティに関するものであるだろうとし、第3の波の需要を満たすためには、サービスプロバイダは、アプリケーションやデータ解析の開発・管理を進め、M to MによるデータがITインフラの根幹を変えるということを理解する必要があると伝えている。

 また、世界のM to M接続数は増加しており、2022年には185億に達すると見込まれるとしている。これらの接続機器は、ビジネス分野や処理によって、多様で膨大なデータを生み出しているとし、そのため、M to Mは、ビッグデータ解析と呼ばれるものの主要な情報収集源の1つとなるだろうと伝えている。

 例えば労働環境での資源の非効率性の削減や生産性の最適化、詐欺や経費の無駄遣いの防止、新製品やサービスの開発などが、現実のものとなるだろうとし、M to Mデータは、新たなビジネスの改善やリアルタイムの投資、行動の洞察などの組み合せを収益へと変えるだろうとしている。

 一方で、課題もあると指摘していて、M to Mによるビッグデータの収益を最大限に引き出すためには、膨大な構造化したデータや非構造化データ、更にはメタデータを取り扱い、リアルタイムに管理し、重要性や価値に関する意味のある、または利用価値のある洞察を導き出せるように処理しなければならないだろうと伝えている。



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