リバーベッド、ビッグデータ分析などをパフォーマンス管理に適用

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リバーベッド、ビッグデータ分析などをパフォーマンス管理に適用


掲載日:2013/04/09


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 リバーベッドテクノロジー株式会社(リバーベッド)は、「Riverbed OPNET AppInternals Xpert」のビッグデータの収集・分析技術をアプリケーションパフォーマンス管理に適用できるようにした。

 「OPNET AppInternals Xpert」は、様々なアプリケーション層でアプリケーショントランザクションを記録する「Transaction Trace Warehouse」を通じてビッグデータ技術をAPM(アプリケーションパフォーマンスマネジメント)に適用し、様々なアプリケーショントランザクションの包括的なレコードやビッグデータの分析機能を提供する。

 簡単なオープンエンドの検索を行なうことで、数十億ものトランザクションから問題のトランザクションを迅速・簡単に特定できるため、トラブルシューティングにかかる時間の短縮を図れる。また、複数のアプリケーション層全体で、数十万のパフォーマンスのメトリックに対して因果関係の特定を行なってトラブルシューティングを自動化する、相関エンジンを備えている。

 今回、ビッグデータ技術を使用することで、アプリケーションサポート・開発者やQAチームは、ユーザ・エクスペリエンスに対する優れた洞察を得られるため、問題診断の迅速化や、IT効率の向上、アプリケーションサービスレベルの改善を図れる。

 ビッグデータの収集・分析技術では、サイズや多様性を問わず、全データを1つの分析フレームワークに収集する。アプリケーションサポートチーム・開発者チーム・ITマネージャは、パフォーマンスの平均を見られるほか、特定のユーザまたは個別のトランザクションで固有の課題を検索・分析でき、これらの課題に対応する能力を得られる。結果的に、トラブルシューティングの時間を短縮でき、アップタイムの増大を図れるほか、ビジネスに影響が及ぶ前に、アプリケーションの問題を事前に特定できる。ビッグデータ技術をパフォーマンス管理に取り入れることで、組織はより迅速に問題の根本原因を突き止められるほか、組織の効率性向上を図れるパターンについて新しい観点を得られる。


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