SCSK、ビッグデータ分析でのテキスト分析を効率化するツール提供

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SCSK、ビッグデータ分析でのテキスト分析を効率化するツール提供


掲載日:2013/04/01


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 SCSK株式会社は、ビッグデータ分析に求められる、日本語文章など非構造データの分類・分析に特化したテキスト分析ツール「Masset(マッセ)」の提供を4月に開始する。

 「Masset」は、ソーシャルメディアやコールセンタログなどのテキスト情報(非構造データ)を分析できる上、分析結果の正確性や、辞書作成の効率性など、ビッグデータ分析に求められる粒度・精度でのデータ分析を効率的に行なえる環境を提供する。商品企画部門やマーケティング部門が、実際にビッグデータを活用する際に、テキストマイニング用辞書の作成・維持メンテナンスの負荷軽減を図れる。

 “ポジネガ(ポジティブ/ネガティブ)”などのベース辞書の提供や、辞書作成者のユーザビリティに特化した画面、分類精度を向上する機械学習機能、BI(Business Intelligence)システムなど外部システムと柔軟に連携するためのAPI(Application Program Interface)機能を備えている。

 ポジネガ・購入意向・品質不具合などを分類・分析するベース辞書が提供され、辞書作成を最初から行なう必要がない。テキスト分析者の立場に立った辞書作成・維持メンテナンスツールが提供され、“辞書を選ぶ・編集する・検証する”という一連作業をシンプルに行なえる。また、辞書で分類・分析できない場合は機械学習機能を利用することで簡単に補完でき、キーワードベース辞書での分類に加え、文章パターンから分類する学習機能を備えている。

 価格は、利用するベース辞書の数や、ユーザ固有の辞書作成、外部システム連携の有無などを加味し、個別に見積りされる。


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