ALBERT、優良顧客抽出や時系列予測などを行なえる製品をリリース

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ALBERT、優良顧客抽出や時系列予測などを行なえる製品をリリース


掲載日:2013/02/14


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 株式会社ALBERTは、データを入力することで優良顧客の抽出や顧客クラスタリング、アソシエーション分析や時系列予測などを行なえるクラウド型データマイニングエンジン「smarticA!データマイニングエンジン」をリリースする。

 「smarticA!データマイニングエンジン」は、CRMの最適化やサプライチェーンマネジメントに求められる4つの解析機能を搭載している。優良顧客などに適したアプローチを行なうための特定顧客抽出“エクストラクション”では、デシル分析やRFM分析でターゲットを特定して抽出でき、特定商品カテゴリに対する購買頻度の高い顧客を抽出し、個別のキャンペーン施策のターゲットとして設定するなどで活用できる。精度の高い購買予測を行なうための“顧客クラスタリング”では、購買データやアクセス履歴などのデータを分析することで特徴を把握し、顧客をグルーピングでき、各顧客がどのような特徴を持ったクラスタに所属しているかを知ることで、NextBestOfferを予測することもできる。

 適切なレコメンデーションを行なえる“アソシエーション分析”では、レコメンドエンジン事業で培ったアルゴリズムを利用した分析で、1人ひとりの顧客に推薦すべき商品や情報を自動的に算出できる。調達の最適化や廃棄コストの最小化を図れる予測モデル“プレディクション”では、欠品による機会損失や、調達過多による廃棄コストを最小化することを目的に、時系列分析モデルや回帰分析で、将来の特定の一点を予測できる。テレビCMやチラシ、値引きキャンペーンやイベントなどの要因での変動も切り分けて分析できる。

 一般的なソフトウェアのようにアルゴリズムがブラックボックス化されていないため、導入企業が独自のチューニングを行なえる上、専門のコンサルタントが精度を向上させるためのチューニングを支援するサービスも用意されている。データクレンジングなどの問題に対処していて、導入前に一度設定することで、異常値処理/データ成形/変数選択などの前処理の時間を短縮して解析を実行できる。また、クラウド型キャンペーンマネジメントシステム「smarticA!キャンペーンマネジメント」とシームレスに連携させられるため、データの解析からマルチチャネル対応のキャンペーン実施までを快適に自動運用できる。


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