事例:米ピッツバーグ・パイレーツ、「SAS for Sports」を導入

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事例:米ピッツバーグ・パイレーツ、「SAS for Sports」を導入


掲載日:2012/12/26


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 米SAS Institute Inc.(SAS)は、米メジャーリーグ野球チームのピッツバーグ・パイレーツが、スポーツ業界向け分析ソリューション「SAS for Sports」の分析機能を活用し、顧客ロイヤリティを獲得していると発表した。

 SASが提供する予測モデリング、セグメンテーション、予測の機能を用いてパイレーツが保有するビッグデータを活用することで、パイレーツは、シーズンチケットを更新しない可能性が最も高い顧客グループを特定し、販売担当者は離反の恐れのある顧客に焦点を合わせることができたとしている。結果としてチケットの更新率は前年度シーズンとの比較で6%向上したとしている。

 また、同ソリューションを活用し、複数ソースのデータに着目することで、14歳以下のファンを対象とした日曜日の景品や、金曜日・土曜日にすべてのファンに提供される景品が、必ずしも売上に直結しているわけではないと判断し、すべてのファン向けのプレゼントの一部を日曜日に一本化することで、全体的な増収が見られたとしている。

 パイレーツのマーケティング担当者は、同ソリューションを使用して、全体的な体験の評価と相関性が最も高いカテゴリーの体験・満足度を特定するため、シーズン全体を通じて収集されるファンのアンケート数千件を分析したとしている。そして“売店(全店)”“家族への配慮”“座席の雰囲気”“チケット購入体験”の各要素が、ファンの体験と最も相関性があることが判明したとしている。その結果、これらの分野が最も注目されることになったと伝えている。


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