日本IBM、ニュースを分析、ISM製造業景況指数予測する製品を提供

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日本IBM、ニュースを分析、ISM製造業景況指数予測する製品を提供


掲載日:2012/06/18


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 日本アイ・ビー・エム株式会社(日本IBM)は、ISM製造業景況指数などの経済指標を予測する分析ソリューションの提供を開始した。

 今回の分析ソリューションは、過去の数値や関連する複数の経済指数に加え、テキスト・マイニングを利用したニュース記事などの分析結果を追加することで、精度の高い予測を行なえる。テキスト・マイニングを利用した分析は、日本語を含む11ヵ国語に対応している。

 IBM東京基礎研究所の数理・テキスト解析の専門家と、金融業界に精通したコンサルタントが、ある金融機関と共同で行なったISM製造業景況指数を予測する実証実験の結果をもとにソリューション化されている。ISM製造業景況指数は、米サプライマネジメント協会(Institute for Supply Management:ISM)が、製造業約20業種・300社以上の購買担当役員に、新規受注や生産、雇用、入荷遅延、在庫の状況をアンケート調査し、毎月第1営業日に発表する景況指標。

 実証実験では、購買担当役員はアンケートを回答する際に日々のニュース記事に影響を受けるという仮説から、大量のニュース記事を分析して、報道が回答者に与える影響を数値化し、アナリストが行なう予測と同等の精度の分析手法が確立され、ISM製造業景況指数を構成する、新規受注・生産・雇用・入荷遅延・在庫の5項目、同指数の形成に影響を与える可能性のある経済指標約480項目をもとに予測モデルが作成された。実験では、アナリストの予測値と同等の精度の予測値が約6時間で算出された。

 予測モデルは、例えば流行に左右される製品の需要予測といった、人間の感覚からの影響を受けやすい数値の予測に応用できるほか、日本語を含む11ヵ国語に対応しているため、各国のニュース記事に加え、FacebookやTwitterなどのソーシャル・メディアへの書き込みを分析し、予測モデルに加味できる。今後は、他の指標予測への展開や他業種への提供も予定されている。

 新ソリューションでは、DBに格納された構造化情報に加え、インターネット上の書き込みや文書、顧客の声などの非構造化情報も分析できるテキスト・マイニング・ソフト「IBM Content Analytics」と、膨大・多頻度・非構造化データの“ビッグデータ”の分析を行なえるソフト「IBM InfoSphere BigInsights」を使用する。また稼働環境として、IBMのパブリック・クラウド・サービス「IBM SmarterCloud Enterprise」を利用する。


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