シルバーエッグ・テクノロジー株式会社は、オンラインショッピングサイトを訪問する顧客ごとに“おすすめ商品”を自動表示できるリアルタイムレコメンドサービス「アイジェントASP」の新バージョン「バージョン3」を、正式リリースした。

　「アイジェントASP」は、顧客の購買履歴から商品間の購買相関を分析することで、個別の顧客ごとに適切と思われる商品をリアルタイムで自動選別し、表示するASPサービス。顧客が買い物するたびに学習し、更に適切な商品を薦めていくことで、顧客満足度を向上させ、サイトの購買転換率やリピート率、途中離脱率などを改善することができる。薦めた商品が購入された場合のみ売上コミッションを支払う“成功報酬型課金システム”により、効果に応じた課金が可能となっている。ASPサービスのため多額の初期投資が不要なほか、既存システム構成やプラットフォームに依存せず、既存システムの大幅変更や新たなDBの追加なども不要となっている。

　今回の新バージョンでは、購買に加えクリックデータからも商品間の相関分析が可能となった。ある顧客が商品Aと商品Bを見たあとで商品Cを買った場合、次の顧客が商品Aまたは商品Bを見た時に商品Cを薦めることができる。これにより、顧客が欲しい商品に早くたどりつくことができるほか、購買相関が薄い商品にも適切な“おすすめ商品”を提示でき、レコメンドの精度を高めることができる。

　　※製品ニュースに関するお問合せ ：

　　※関連キーワードのリンクは自動で行っているため、適切でない可能性があります。ご了承ください。