日本電気株式会社は、映像／音声コンテンツに含まれる音声から話題の変化を検出し、コンテンツを話題ごとに分割する「トピック分割技術」を、開発した。

　「トピック分割技術」は、自然な話し言葉を優れた精度でテキストに変換する音声認識技術と、テキストを意味のあるまとまりに切り分けるテキスト分割技術により構成されている。同技術により、デジタル放送網やインターネット上で流通する映像／音声コンテンツを話題ごとに検索／頭出し／視聴／閲覧でき、映像コンテンツの効率的な提供／視聴が可能となる。

　話題が違えば語やフレーズの出現傾向も違うといった“話題間の差異”に着目してトピックを分類することで、政治／芸能／スポーツなど話題の具体的内容に影響されずに分割することができる。一連の話題の移り変わりを数理的なモデル“隠れマルコフモデル”で表現し、話題の変化点をコンテンツ全体から総合的に判断することで、話題が変わる頻度に関わらず安定して利用することができる。また、人工知能分野の学習アルゴリズム“変分ベイズ法”を応用することで、多くの語彙を含む複雑なコンテンツに対しても優れた精度で話題の変化を検出することができる。

　　※製品ニュースに関するお問合せ ：

　　※関連キーワードのリンクは自動で行っているため、適切でない可能性があります。ご了承ください。