●NEC、トレンドの早期発見を実現するテキストマイニングエンジンを開発

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●NEC、トレンドの早期発見を実現するテキストマイニングエンジンを開発


掲載日:2004/12/07


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 日本電気株式会社は、コンタクトセンターなどに蓄積する大量の電子メールなどのテキストデータからリアルタイムにトピック(話題)を分析し、顧客のニーズや世の中のトレンドの早期発見を実現するテキストマイニングエンジン「TopicAnalyzer」を、開発した。

 「TopicAnalyzer」は、機械学習技術に基づき、テキストデータからトピックの構造をリアルタイムに学習する技術の開発によって実現したテキストマイニングエンジン。テキストデータのトピック構造を“有限混合モデル”という統計的モデルで表現し、これを“機械学習アルゴリズム”で適応的に学習することにより、テキストデータの入力と同時に似たようなトピックを持つデータのグループ化や、トピックの重要性/特徴を表すキーワードの抽出を実現する。

 また、“動的モデル選択理論”という機械学習技術を適用することで、新しいトピックのリアルタイム検出も実現しているほか、一度現れたトピックが時間とともに成長/消滅する変化傾向も把握することができる。オンライン処理による情報分析により、従来のバッチ型テキスト分析に比べて約100倍の処理速度も実現している。

 これにより、コンタクトセンターなどでは顧客の関心を迅速に捉え、効果的なCRMの展開が可能になる。さらに、同エンジンをWeb上の情報監視システムや各種ナレッジシステムに応用することで、流行の話題や新しい情報の流れを迅速に発見することができる。


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