「dwh 導入事例」に近い情報
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基礎解説DWHとは?

データウェアハウスとは、時系列に沿って随時更新されていく基幹系システムのデータベースとは異なり、一定の期間ごとに切り出したデータを正規化して、上書きすることなく蓄積していくためのデータベースのこと。データは追加されるのみで、更新や削除は行われない。こうして蓄積した過去から現在に至るまでのデータを対象に分析を行うことで、企業活動の可視化や事業の将来予測といった収益向上のための施策に結び付けていくことができる。データの蓄積期間は3〜5年、あるいは目的に応じて7年といった長期にわたる場合もある。

「dwh」に関する記事情報

手軽に実現、初めての「クラウド型DWH」 : IT導入完全ガイド:

潤沢な予算を持つ一部の大企業のものというイメージがあったクラウド型DWH。簡単、低価格な製品が登場し、手軽な導入が可能になった。構築ステップを図解で紹介する。

「中堅・中小企業向けDWH・BI」シェア(2013年7月) : シェア情報アーカイブ:

利用端末環境として、スマートフォンやタブレット型端末が増加する同市場。シェア情報を紹介する。

「DWHアプライアンス」シェア(2011年度) : シェア情報アーカイブ:

景気回復とともに投資が増え拡大した「DWHアプライアンス」市場。特定業務のビジネスアナリティックのための技術力などが評価され1位になったのは?

「dwh」に関するIT製品情報

オンプレミスもクラウドも一長一短のDWH、解決策と目される自律型DBを検証

日本オラクル株式会社

データウェアハウスは従来、オンプレミスもクラウドも一長一短の課題があった。そこで両者の課題を解決したのが、高度な自動化機能を備えたデータベースクラウドだ。実際に導入した大手SIerの比較検証から、その優位性を明らかにする。

クラウドDWHの利点は運用・TCOだけじゃない、データ活用を変える重要機能とは?

日本オラクル株式会社

データの急増を背景にデータウェアハウスをクラウド化する企業が増えているが、管理負担や可用性、コスト削減だけで判断するのは早計だ。高度なアナリティクスやビッグデータの有効活用など収益化の機会増につながるサービスを選びたい。

性能・コストを自律的にチューニングする、OLTP対応データベース自律型技術とは

日本オラクル株式会社

多様な領域で自動化が進む中、次に大きなインパクトを与えると目されるのが自律型データベースだ。DWHやOLTPに対応し、運用負荷を削減するとともに、自律的に伸縮性を発揮して性能・コストをチューニングし、最適化するという。

クラウドデータ管理の利点は? 「Azure SQL Data Warehouse」活用のコツ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

高額投資が必要なオンプレミス型データウェアハウス(DWH)を、容易に実現 できるクラウド型のDWHが注目されている。その定番サービスである 「Azure SQL Data Warehouse」を例に、移行と活用のコツを解説。

売上高2兆円、データ量20%増を支えるアプライアンス型大規模DWH

日本電気株式会社

国分グループ本社は、売上目標達成に伴うデータ量増加に備えてDWHを刷新。アプライアンス型大規模データ活用基盤を導入し、高い信頼性と拡張性を実現した。

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