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基礎解説ビッグデータとは?

ビッグデータとは、従来IT部門が取り扱ってきた構造化データに加えて、Webログやソーシャルメディアのデータ、さらにはセンサーデータなどの非構造化データを含めた大量のデータ群を指す言葉。ビッグデータを収集/分析して、ビジネス課題の解決や将来予測を行うためには、データウェアハウスやBAツールなどのITソリューションを活用する必要がある。

「ビッグデータ 講演」に関する特集



1月21日開催の「Hadoop Conference Japan 2013 Winter」で、「リクルート式Hadoopの使い方 2nd Edition」というテーマの講演が行われた。そこで見受けられた「一般企業で導入を進めるためのヒント」とは?


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EMCジャパン主催の「第2回 データサイエンティスト・ワークショップ」で、統計数理研究所 副所長・教授の丸山宏氏が講演を行った。その際、「Hadoop一辺倒の扱われ方は危険」という言及があったが、その真意とは?


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 2016年7月13日〜15日、東京ビッグサイトで開催された「総務・人事・経理ワールド2017 HR EXPO」の特別講演(14日)では、「Googleと考える新卒採用戦略〜検索データを活用したデジタルソリューション〜」と題し、グーグル新規顧客開発本部統括本部長・廣田達樹氏が登壇した。


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