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「データ」に関する記事情報

「過剰な期待」に終わらない、現実的なRPA活用の極意 : すご腕アナリスト市場予測:

大企業のみならず、中堅・中小企業においても「RPA(Robotic Process Automation)」による業務の自動化に期待が集まっている。だが、「RPAを導入すれば、無駄な手作業が簡単になくなる」というわけではない。市場調査データを分析していきながら、「こんなはずではなかった」とならないためのRPA活用の留意点について見ていくことにしよう。

地震や台風から情報資産を守る救世主・データセンター活用の今 : すご腕アナリスト市場予測:

企業の情報資産を災害から守るために有効なデータセンター。今回は外部のデータセンターサービスに関するユーザー調査を大公開!

伸びるデータ保護対策市場、GDPRが追い風か : 市場成長予測アーカイブ:

企業における情報保護対策は、個人情報保護法の改正やGDPRの施行により重要度が増した。暗号化製品やDLPの市場規模はどの程度伸びるのか。

GDPRの「72時間ルール」、この3日間で企業は何を求められるのか? : 待ったなし! GDPR対策:

個人データの安全管理措置とインシデント発生時の対応について解説する。GDPRで定められる「72時間ルール」。インシデント発生時に企業はこの3日間で何をしなければならないのか。

自分でデータを集めて最適化を実現する「自己競争AI」とは? : 5分で分かる最新キーワード解説:

サプライチェーンの「発注課題」に着目した、自己競争により学習を行うビジネス向けAI技術「自己競争AI」が登場した。

Watson AIとコンテナ技術の使いどころ、管理のポイント : イベントレポートアーカイブ:

2018年3月「Think 2018」発表した内容を基に、日本IBMが国内での展開を整理した。Watsonの名の下で、データ基盤を強化する。全体の概要を整理した。

BoxとDropboxをリスク視点で比較したら? 画面で分かるCASBの魅力 : IT導入完全ガイド:

利用状況の可視化をはじめ、脅威防御やコンプライアンス、データセキュリティなど、クラウドサービスに特化した機能を提供するCASB。具体的な画面からCASBの機能を詳しく解説する。

膨らむデータセンター需要、拡大の要因とは? : 市場成長予測アーカイブ:

クラウドへの需要の高まりは国内データセンターの建設ブームにもつながっている。これまで一般的であった延床面積だけでなく新たな指標での評価が重要となる。

SFAとMAの視点から見た中堅・中小企業のCRM実像 : すご腕アナリスト市場予測:

顧客との関わりを考えていく上で重要なCRMだが、中堅・中小企業においての状況は? 調査データを基に概観する。

国内SDN市場は今後5年間で3倍に成長、その要因とは? : 市場成長予測アーカイブ:

データセンターを中心に立ち上がったSDN/NFV市場が大きな成長を続けている。2022年の市場規模は1759億円と2017年の約3.4倍になるとみられる。その要因は何か?

「データ」に関するIT製品情報

新OS移行やランサムウェア対策に効果的、クラウド型自動バックアップのススメ

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データバックアップの自動化は、確実なデータ保護にとどまらないメリットがある。2020年に延長サポート期限が迫ってきたWindows 7からの移行、ランサムウェア対策など、データ環境に付き物の多くの課題を解決してくれる。

重要性が増す企業データを失わせない、従業員の負担なくPCデータを保護する方法

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データの重要性が増し、その保護と把握は企業に課せられた義務となりつつある。中でも課題となるのが、多数あるPC内のデータだ。そこで、ユーザーに負担をかけることなく、データの確実なバックアップと可視化を実現する方法を紹介する。

SharePoint連携基盤で新システムへのデータ移行費がゼロに

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

J建築検査センターでは、新システム導入後も旧システムの案件をSharePointと連携して可視化しながら漸次終了させることで、データ移行費用不要で新システムを稼働させた。

SalesforceとIBM iとのシステム間連携で業務省力化を促進

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

サステックはSalesforceと基幹システムのIBM iを連携させるために、コーディングレスのデータ連携プラットフォームを採用。全社的な作業負荷軽減に貢献している。

IoTで難易度増すデータ分析、金融業の課題に見るリアルタイム分析成功の秘訣

株式会社ネットワールド

企業が取り扱うデータの種類はさらに多様化、急増している。さらにはIoTが増加し、多くのデータソースがオンラインにある状況では、データ分析のハードルは上がる一方だ。この状況でリアルタイムにデータを分析するために必要なものとは?

「データ」に関する新着セミナー

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