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「データ 分析」に関する記事情報

「過剰な期待」に終わらない、現実的なRPA活用の極意 : すご腕アナリスト市場予測:

大企業のみならず、中堅・中小企業においても「RPA(Robotic Process Automation)」による業務の自動化に期待が集まっている。だが、「RPAを導入すれば、無駄な手作業が簡単になくなる」というわけではない。市場調査データを分析していきながら、「こんなはずではなかった」とならないためのRPA活用の留意点について見ていくことにしよう。

SNSのブラックボックスをどう開く? JALが実践したデータドリブンなチームの作り方 : 事例で学ぶ!業務改善のヒント:

さまざまな施策の効果を「同じ軸」で評価したいのに、分析ツールは環境ごとにバラバラ……。チームで同じ数字を同じようにレビューして、正しいアクションにつなげるには? JALが取り組んだ方法を紹介する。

資生堂はセルフサービスBIをここで使う、目指すは「モノ」から「ヒト」へのデータ分析 : イベントレポートアーカイブ:

約290万人が利用する資生堂のWebサービス「ワタシプラス」、資生堂ではこれらの会員情報をEC売り上げ拡大や、店舗送客などどのように活用しているのか。巨大なDMPの活用方法について詳しく聞いた。

KDDIのデータマーケットと自社データを組み合わせて分析できるサービス : イベントレポートアーカイブ:

IoTデータをどう扱えばよいか分からないと悩んだことはないだろうか。「KDDI IoTクラウド ~データマーケット~」は、企業のIoTデータとKDDIが持つ分析サービス、各種データ群を組みあわせ分析を行うサービスだ。

タブローユーザー1100人以上、NTTデータがセルフサービスBIを社内に普及させるまで : イベントレポートアーカイブ:

セルフサービスBIを使いこなす従業員が1100人もいるNTTデータ。ユーザー部門が主体となってダッシュボード制作やデータ分析やできるといわれるセルフサービスBI、そこで情シスが持つべき役割は何だったのだろうか?

経営判断に必要なデータ分析に2週間、そんな経営速度を上げたのは : 事例で学ぶ!業務改善のヒント:

あの有名なIT企業でも、経営会議に向けたデータ分析に2週間も掛かっていた……。セゾン情報システムズが選んだデータ分析方法と、各部署が受けた恩恵とは?

検索ワード分析で明らかになった就活生の意外な行動とは? : KeyConductors:

就活生が企業を選ぶ基準は何なのか。Googleが検索データを基に分析した、学生の就活での心の動きを明らかにした。

主要ベンダー2社に聞いた、セルフサービスBIはここが違う : IT導入完全ガイド:

錦織圭選手の試合データの分析結果は? 福原愛選手の打球の軌跡は? 業務部門がメインユーザーであるセルフサービスBIではどんなことができる? 主要ベンダー2社に聞いた、製品の特徴を紹介する。

データ活用力アップ、「データ仮想化」を導入ステップと先進事例で学ぶ : IT導入完全ガイド:

異なる環境に保存されたデータが一覧でき、分析が可能になるデータ仮想化をSONY、マクニカ、Comcastは既に実践中だ。

データ分析ツールの導入状況(2015年) : IT担当者300人に聞きました:

IT担当者243人を対象にデータ分析ツールの導入状況について調査を実施。分析のための活用データや活用ツールの実態が明らかになった。

「データ 分析」に関するIT製品情報

CVR3倍の実例も――AI活用で迅速かつ的確な行動予測・分析が可能に

Appier Japan 株式会社

急増する自社のデータをマーケティングに生かしたいものの、必要なデータの種類や分析方法に悩む企業は多い。そこで有効なのがAIを利用したデータ分析予測プラットフォームだ。複雑かつ膨大なデータから簡単な操作で予測分析できる。

バックアップ&リカバリーを簡素化、クラウド時代のためのデータ管理の形とは?

Rubrik Japan株式会社

ハイブリッドクラウドやマルチクラウドは、多くのメリットをもたらす反面、データ保護を複雑化させる。そこで注目されているのが、クラウドやオンプレミスに分散したデータのバックアップ、リカバリー、分析を一元化する新たな手法だ。

Rユーザー向け分析プラットフォーム 「Visual R Platform」

株式会社NTTデータ数理システム

R言語が持つ先進かつ多彩な統計手法を、簡単なマウス操作で実行

R言語用統計解析ツールの導入で作業連携など研究の自由度が向上

株式会社NTTデータ数理システム

横山暁 准教授は、R言語でデータ分析を行う際、データの運用管理に課題を感じていたが、R言語用統計解析ツール「Visual R Platform」(VRP)を導入することで解消できた。

IoTで難易度増すデータ分析、金融業の課題に見るリアルタイム分析成功の秘訣

株式会社ネットワールド

企業が取り扱うデータの種類はさらに多様化、急増している。さらにはIoTが増加し、多くのデータソースがオンラインにある状況では、データ分析のハードルは上がる一方だ。この状況でリアルタイムにデータを分析するために必要なものとは?

「データ 分析」に関する新着セミナー

『AI最新事情』と『AIジェネラリスト G検定試験』の概要説明セミナー

株式会社アーク

2018/12/25(火)19:00~20:30

  • 東京都
無料 | 定員20名 | 情報システム | データ分析 | 運用管理

使いやすさを実感!LaKeel BI製品体験 無料セミナー

株式会社レジェンド・アプリケーションズ

2019/01/22(火)15:00~17:00

  • 東京都
無料 | 定員8名 | データ分析

HACCP制度化で何が変わる? ~食品衛生管理と食品IoT技術の最新動向~

株式会社日新システムズ

2019/01/23(水)13:30~16:40

  • 東京都
無料 | 定員45名 | ネットワークセキュリティ | ネットワーク機器 | データ分析

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