「で、量子コンピュータで何をしたいんだっけ」をデザイン思考で見つめ直した富士通：イベントレポートアーカイブ（2/3 ページ）

　FPGAを用いた専用エンジンを使い、組み合わせ最適化問題の「近似解」を求める実験で32都市の「巡回セールスマン問題」を解く計算では、一般的なIA機で計算した場合の1万2000倍高速に処理できたとされている。このように専用の回路を用い、さらに並列化や「ダイナミックオフセット」と呼ばれる技術などを適用することで、より高速化できるとされている（注1：「組み合わせ最適化問題向けハードウェアの高速化アーキテクチャ」）。

デジタルアニーラが目指すもの （出典：富士通）

　2018年5月には、デジタルアニーラのリソースをクラウドで利用できるサービス「デジタルアニーラサービス」をスタートさせており、既にリクルートコミュニケーションズ、三菱UFJトラスト投資工学研究所、富士フイルムなどの企業が検証を進めている。

　実業務でのデジタルアニーラ採用例としては、富士通ITプロダクツにおける倉庫内のピッキング計画最適化が挙げられる。富士通によると、従来と比較して最大で45％もの移動距離削減が可能になったとしている。

デジタルアニーラ本体と計算ユニット（DAU） （出典：富士通）

　デジタルアニーラのプロジェクトを推進する富士通 CTOで富士通研究所所長の佐々木繁氏は「デジタルアニーラは今のコンピュータでは解けない膨大な数の組み合わせ最適化問題を解けます。例えば、新しい薬を作るとき、分子の組み合わせでは、50原子の分子構造の組み合わせだけでも10の48乗通りもあります（注2）。デジタルアニーラを使えば瞬時にこの問題を計算でき、より早く新しい薬を届けられるようになります」と説明した。

（注2）「1京」で10の20乗。10の48乗は「1極」。いかに途方もないパターンの計算量かが分かる。